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基于激光自混合干涉效应的医学信号传感方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 激光自混合干涉效应的概念第10-11页
    1.2 激光自混合干涉理论的研究进展第11-14页
    1.3 激光自混合干涉应用的研究进展第14-23页
        1.3.1 位移和振动测量第14-19页
        1.3.2 速度测量第19-21页
        1.3.3 生物医学传感第21-22页
        1.3.4 其他应用第22-23页
    1.4 本文研究的主要内容第23-24页
第二章 基础理论与仿真分析第24-47页
    2.1 激光自混合干涉理论第24-29页
        2.1.1 F-P三腔镜理论第24-27页
        2.1.2 L-K速率方程理论第27-29页
    2.2 建模与仿真分析第29-34页
        2.2.1 数学建模第29-30页
        2.2.2 外部物体振幅的影响第30-31页
        2.2.3 反馈强度因子的影响第31-33页
        2.2.4 线宽展宽因子的影响第33-34页
    2.3 自混合平衡光电探测原理分析第34-40页
        2.3.1 输出信号相位分析第35-38页
        2.3.2 实验研究分析第38-40页
    2.4 极限学习机原理分析第40-45页
    2.5 本章小结第45-47页
第三章 脉搏波与血压之间的生理基础第47-53页
    3.1 脉搏波与血压的形成机理第47-48页
    3.2 脉搏波的特征和特点第48-49页
    3.3 脉搏波特征值与血压测量第49-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 信号处理模块硬件电路设计第53-63页
    4.1 光路系统设计第53-54页
    4.2 信号预处理电路设计第54-58页
    4.3 数字系统设计第58-62页
        4.3.1 A/D转换模块第58-59页
        4.3.2 信号处理模块第59-61页
        4.3.3 LCD显示模块第61-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 基于ELM的系统算法实现第63-73页
    5.1 脉搏波特征参数的提取第63-67页
        5.1.1 小波变换原理第63-64页
        5.1.2 自混合信号多分辨率小波分解第64-65页
        5.1.3 脉搏波信号重构第65-66页
        5.1.4 特征参数的提取第66-67页
    5.2 基于ELM构建血压模型第67-70页
        5.2.1 隐含层神经元个数的确定第68-69页
        5.2.2 激活函数的选择第69-70页
    5.3 血压模型的预测精度第70-71页
    5.4 本章小结第71-73页
第六章 总结与展望第73-75页
参考文献第75-80页
攻读硕士期间的科研成果第80-81页
致谢第81页

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