摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 社会化问答网站研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 社会网络中社区发现研究现状 | 第13-16页 |
1.2.3 社会网络分析研究应用 | 第16页 |
1.2.4 社会化问答网站服务推送研究现状 | 第16-17页 |
1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
1.4 本文的研究框架 | 第18-20页 |
第2章 相关理论和技术 | 第20-34页 |
2.1 社会化问答网站概述 | 第20-23页 |
2.1.1 社会化问答网站的内涵与发展 | 第20-21页 |
2.1.2 社会化问答网站的特点 | 第21-22页 |
2.1.3 社会化问答网站的运行机制 | 第22-23页 |
2.2 “知乎”数据分析 | 第23-29页 |
2.2.1 “知乎”结构分析 | 第24-26页 |
2.2.2 “知乎”用户特征分析 | 第26-27页 |
2.2.3 “知乎”知识传播分析 | 第27-29页 |
2.3 图论及社会网络分析 | 第29-34页 |
2.3.1 社会网络分析相关理论概述 | 第29页 |
2.3.2 社会网络基本概念 | 第29-31页 |
2.3.3 社会网络节点中心性分析 | 第31-34页 |
第3章 基于链接关系的社会化问答网站社区发现 | 第34-43页 |
3.1 社会化问答网站用户链接关系分析 | 第34-35页 |
3.2 社会化问答网站用户链接关系网络构建 | 第35-40页 |
3.2.1 社会化问答网站社交网络的显著特点 | 第35-36页 |
3.2.2 社会化问答网站用户相似性度量 | 第36-37页 |
3.2.3 社会化问答网站用户相似度算例分析 | 第37-40页 |
3.3 改进模块度函数的社会化问答网站社区发现 | 第40-43页 |
3.3.1 基于社会化问答网站用户相似度的模块度函数 | 第40-41页 |
3.3.2 社会化问答网站中CDIM算法过程 | 第41-43页 |
第4章 基于社区发现的社会化问答网站服务推送 | 第43-54页 |
4.1 社会化问答网站中的服务推送模式 | 第43-46页 |
4.1.1 社会化问答网站服务推送的主客体 | 第43-44页 |
4.1.2 社会化问答网站服务推送的内容 | 第44页 |
4.1.3 社会化问答网站服务推送的具体方式 | 第44-46页 |
4.2 社会化问答网站中用户兴趣模型的构建 | 第46-50页 |
4.2.1 社会化问答网站用户兴趣特征分析 | 第46-47页 |
4.2.2 社会化问答网站用户兴趣特征提取 | 第47-50页 |
4.3 基于标签相似性的社会化问答网站用户协同服务推送 | 第50-54页 |
4.3.1 社会化问答网站用户兴趣矩阵的构建 | 第50-51页 |
4.3.2 社会化问答网站最近邻居用户集合的构建 | 第51-53页 |
4.3.3 社会化问答网站个性化服务推送的产生 | 第53-54页 |
第5章 实验及结果分析 | 第54-68页 |
5.1 数据准备 | 第54-58页 |
5.1.1 数据获取 | 第54-55页 |
5.1.2 数据描述 | 第55-57页 |
5.1.3 数据清洗和选择 | 第57-58页 |
5.2 “知乎”社区发现实验过程及结果分析 | 第58-63页 |
5.2.1 “知乎”用户关系网络的构建 | 第58-60页 |
5.2.2 “知乎”用户关系网络社区发现 | 第60-62页 |
5.2.3 “知乎”社区用户影响力分析 | 第62-63页 |
5.3 “知乎”社区服务推送实验过程及结果分析 | 第63-68页 |
5.3.1 “知乎”社区用户兴趣提取 | 第63-65页 |
5.3.2 “知乎”社区用户最近邻获取 | 第65-66页 |
5.3.3 “知乎”社区用户个性化服务推送 | 第66-68页 |
第6章 总结和展望 | 第68-70页 |
6.1 研究总结 | 第68-69页 |
6.2 研究不足与展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
在校期间发表的学术论文研究成果 | 第75页 |