网上银行数据流频繁模式挖掘算法研究及应用
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
目录 | 第7-9页 |
一、绪论 | 第9-16页 |
·研究背景 | 第9-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·本文主要工作 | 第14-15页 |
·本文结构 | 第15-16页 |
二、数据流和数据流频繁模式挖掘 | 第16-26页 |
·数据流挖掘 | 第16-20页 |
·数据流概念及特点 | 第16-18页 |
·数据流挖掘模型 | 第18-20页 |
·数据流挖掘处理过程 | 第20页 |
·数据流频繁模式挖掘算法 | 第20-25页 |
·问题定义 | 第21-22页 |
·现有频繁模式挖掘算法 | 第22-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
三、网上银行数据流挖掘模型研究 | 第26-30页 |
·网上银行数据流概念及特征 | 第26-28页 |
·网上银行数据流时序轮盘模型的构建 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
四、基于时序轮盘模型的数据流频繁模式挖掘算法 | 第30-43页 |
·时序轮盘TTLC算法 | 第30-31页 |
·MFS-HT算法 | 第31-36页 |
·MFS-HT | 第31-32页 |
·D-散列表的定义 | 第32-33页 |
·D-散列表的构造 | 第33-36页 |
·MFS-HT挖掘算法 | 第36-38页 |
·算法实验及分析 | 第38-42页 |
·测试环境与算法实现 | 第38-39页 |
·测试结果与分析 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
五、网上银行数据流挖掘系统构建 | 第43-60页 |
·系统结构 | 第43页 |
·系统功能介绍 | 第43-53页 |
·模拟数据流生成模块 | 第43-48页 |
·数据处理模块 | 第48-51页 |
·关联规则挖掘模块 | 第51-53页 |
·结果评估模块 | 第53页 |
·实验 | 第53-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
六、总结与展望 | 第60-61页 |
·总结 | 第60页 |
·展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
附录1 攻读硕士期间发表的论文 | 第67页 |
附录2 攻读硕士期间参加的课题和项目 | 第67-68页 |