基于双稀疏优化的空域错误隐藏算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 基于插值的错误隐藏技术 | 第13-18页 |
| 1.2.2 基于稀疏表示的错误隐藏技术 | 第18-20页 |
| 1.3 论文的主要内容和结构安排 | 第20-23页 |
| 2 相关工作 | 第23-28页 |
| 2.1 基于稀疏的错误隐藏的基本框架 | 第23-24页 |
| 2.2 模板匹配方法 | 第24-26页 |
| 2.2.1 基于归一化积模板匹配算法 | 第24页 |
| 2.2.2 基于相关性检测的匹配算法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基于固定阈值的欧式距离模板匹配算法 | 第25-26页 |
| 2.3 局部线性相关模型方法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 基于最小二乘法的局部线性相关模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于脊回归的局部线性相关模型 | 第27-28页 |
| 3 基于动态阈值与典型相关分析的双稀疏优化 | 第28-37页 |
| 3.1 基于动态阈值的模板匹配 | 第28-31页 |
| 3.1.1 研究动机 | 第28-29页 |
| 3.1.2 动态阈值的计算 | 第29-30页 |
| 3.1.3 基于动态阈值的模板匹配 | 第30-31页 |
| 3.2 基于典型相关分析的局部线性相关模型 | 第31-35页 |
| 3.2.1 研究动机 | 第31-32页 |
| 3.2.2 典型相关分析的基本原理 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基于典型相关分析的初始重构值x的求解 | 第33-35页 |
| 3.3 本文算法框架及流程 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 实验结果及分析 | 第37-47页 |
| 4.1 实验数据及参数配置 | 第37-40页 |
| 4.1.1 实验数据 | 第37页 |
| 4.1.2 实验场景 | 第37-38页 |
| 4.1.3 实验评测方法 | 第38-40页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第40-46页 |
| 4.2.1 独立丢失情况下的实验结果 | 第40-42页 |
| 4.2.2 连续丢失情况下的实验结果 | 第42-44页 |
| 4.2.3 随机丢失情景下的实验结果 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 本文总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士期间的主要科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
