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基于多特征因子融合的网页排序算法研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第10-14页
    1.1 研究背景和意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 搜索引擎发展现状第10-12页
        1.2.2 网页排序算法发展现状第12页
    1.3 主要内容第12-13页
    1.4 结构安排第13页
    1.5 本章小结第13-14页
2 搜索引擎相关技术第14-18页
    2.1 常用分类第14-15页
        2.1.1 全文搜索第14页
        2.1.2 目录索引第14页
        2.1.3 元搜索第14-15页
    2.2 主要技术第15-16页
        2.2.1 搜索器第15页
        2.2.2 索引器第15-16页
        2.2.3 检索器第16页
        2.2.4 用户接口第16页
    2.3 评价指标第16-17页
        2.3.1 查准率第16-17页
        2.3.2 相关度第17页
    2.4 本章小结第17-18页
3 经典算法介绍第18-27页
    3.1 PageRank算法第18-22页
        3.1.1 基本原理第19-21页
        3.1.2 PageRank算法特点第21-22页
    3.2 Hits算法第22-25页
        3.2.1 基本原理第22-25页
        3.2.2 Hits算法特点第25页
    3.3 PageRank算法和Hits算法对比分析第25-26页
    3.4 本章小结第26-27页
4 多特征因子融合的网页排序算法第27-36页
    4.1 ER算法介绍第27-28页
    4.2 改进算法分析第28-35页
        4.2.1 基本原理第28页
        4.2.2 多特征因子第28-35页
        4.2.3 EKTR算法第35页
    4.3 本章小结第35-36页
5 仿真实验第36-51页
    5.1 实验环境平台第36-37页
    5.2 系统各模块功能第37-40页
        5.2.1 信息采集第38-39页
        5.2.2 索引建立第39-40页
        5.2.3 查询处理第40页
    5.3 实验设计过程第40-43页
        5.3.1 基础工作第40-43页
        5.3.2 实验步骤第43页
    5.4 实验结果分析第43-50页
        5.4.1 网页排名分析第43-47页
        5.4.2 查准率分析第47-49页
        5.4.3 相关度分析第49-50页
    5.5 本章小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-55页
作者简历第55-57页
学位论文数据集第57-58页

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