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基于寿命周期的江苏省高速公路中长期养护规划方案研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 性能评价模型第11-13页
        1.2.2 养护决策方法第13-14页
        1.2.3 养护方案优化第14-15页
    1.3 研究目标、内容及技术路线第15-17页
        1.3.1 研究目标第15页
        1.3.2 研究内容第15-16页
        1.3.3 技术路线第16-17页
第二章 全寿命周期养护规划理论第17-37页
    2.1 高速公路全寿命周期理论概述第17-19页
        2.1.1 高速公路养护规划全寿命周期理论第17-18页
        2.1.2 全寿命周期规划影响因素第18-19页
    2.2 高速公路常见养护方案寿命分析第19-26页
        2.2.1 国内常见养护方案第19-23页
        2.2.2 养护方案寿命分析第23-25页
        2.2.3 养护方案适用性分析第25-26页
    2.3 路面性能评估体系第26-35页
        2.3.1 国标性能体系第26-28页
        2.3.2 新指标体系第28-33页
        2.3.3 新旧指标体系对比第33-35页
    2.4 本章小结第35-37页
第三章 高速公路中长期养护决策设计第37-57页
    3.1 路面分段方案第37-40页
        3.1.1 线性对象分段理论第37-38页
        3.1.2 养护路段区间划分理论第38-39页
        3.1.3 路面分段流程第39-40页
    3.2 路面决策树架构第40-49页
        3.2.1 路面决策指标选择第40-44页
        3.2.2 决策指标分级第44-48页
        3.2.3 构建养护决策树第48-49页
    3.3 路面决策流程设计第49-55页
        3.3.1 养护方案决策第50-53页
        3.3.2 决策结果实现第53页
        3.3.3 养护工程量及费用计算第53-55页
    3.4 本章小结第55-57页
第四章 基于寿命周期的养护方案优化第57-79页
    4.1 寿命周期优化目标分析第57-58页
    4.2 常见优化方法第58-60页
        4.2.1 线性规划第58-59页
        4.2.2 动态规划第59-60页
    4.3 寿命周期路面性能衰变模型第60-69页
        4.3.1 典型路面性能衰变模型第60-62页
        4.3.2 性能衰变预测模型第62-66页
        4.3.3 预测模型检验第66-68页
        4.3.4 未养护路段灰度预测模型第68-69页
    4.4 单路段寿命周期决策优化第69-74页
        4.4.1 第i年养护决策第69-71页
        4.4.2 寿命周期养护决策第71-74页
        4.4.3 单路段养护方案优化第74页
    4.5 寿命周期养护规划网络级优化第74-77页
        4.5.1 多路段方案矩阵构造第74-76页
        4.5.2 约束条件与目标函数构造第76-77页
        4.5.3 优化方程求解第77页
    4.6 本章小结第77-79页
第五章 中长期养护规划智能化实现第79-103页
    5.1 路面寿命周期路段划分第79-84页
        5.1.1 基于路段基础信息分段第79-80页
        5.1.2 基于动态指标分段第80-83页
        5.1.3 等距划分第83-84页
    5.2 样本路段养护方案决策第84-88页
        5.2.1 第一年养护决策第85-88页
        5.2.2 规划寿命周期方案决策第88页
    5.3 路网养护方案优化第88-95页
        5.3.1 基础矩阵构造第92-93页
        5.3.2 约束条件及目标函数构造第93-94页
        5.3.3 求解多目标优化方程第94-95页
    5.4 智能化养护系统开发第95-101页
        5.4.1 智能养护决策功能第95-97页
        5.4.2 智能养护优化功能第97-99页
        5.4.3 养护分析报表功能第99-101页
    5.5 本章小结第101-103页
第六章 结论与展望第103-105页
    6.1 主要研究内容第103-104页
    6.2 待进一步研究问题第104-105页
致谢第105-107页
参考文献第107-109页

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