基于人类行为数据的社会关系语义推断研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 社会关系语义推断相关理论 | 第14-22页 |
| 2.1 相关概念及问题定义 | 第14-15页 |
| 2.2 基于网络拓扑结构的模型 | 第15-16页 |
| 2.3 基于无监督学习的模型 | 第16-17页 |
| 2.4 基于监督学习的模型 | 第17-19页 |
| 2.5 基于主动学习的模型 | 第19-20页 |
| 2.6 基于迁移学习的模型 | 第20-21页 |
| 2.7 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 社会关系特征分析 | 第22-37页 |
| 3.1 数据集介绍 | 第22-23页 |
| 3.2 交互行为统计分析 | 第23-26页 |
| 3.3 平衡理论与符号预测 | 第26-32页 |
| 3.4 网络结构与社交关系 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 社交关系语义推断模型 | 第37-50页 |
| 4.1 交互行为和网络结构特征的定义与提取 | 第37-39页 |
| 4.2 Boosting方法 | 第39-42页 |
| 4.3 错误影响力评估策略 | 第42-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 模型实验与分析 | 第50-62页 |
| 5.1 模型评估 | 第50-51页 |
| 5.2 学习误差影响力评估的对比策略 | 第51-52页 |
| 5.3 对比模型设置 | 第52-53页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第53-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
