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基于机器视觉的铁路动车故障轨边图检测方法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-20页
        1.2.1 国内外研究现状及应用情况第11-12页
        1.2.2 早期系统核心技术的应用和发展第12-16页
        1.2.3 自动识别技术及其在TEDS系统的应用情况第16-20页
    1.3 课题来源与主要研究内容第20-21页
        1.3.1 课题来源第20页
        1.3.2 课题主要研究内容第20-21页
第2章 TEDS系统总体设计第21-33页
    2.1 研究方案第21-24页
        2.1.1 总体技术方案调研论证第21-23页
        2.1.2 实验室关键技术研发第23-24页
    2.2 系统主要技术性能指标第24-25页
        2.2.1 系统硬件技术参数第24页
        2.2.2 系统软件功能第24-25页
        2.2.3 系统检测范围第25页
    2.3 系统整体架构第25-30页
        2.3.1 系统总体架构第25-26页
        2.3.2 软件总体架构第26-28页
        2.3.3 硬件总体架构第28-30页
    2.4 系统工作流程第30-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第3章 图像采集装置研究第33-51页
    3.1 线阵相机原理及成像研究第33-39页
        3.1.1 线阵相机工作原理及分类第33-34页
        3.1.2 TEDS系统对线阵相机的要求第34页
        3.1.3 成像光学原理第34-36页
        3.1.4 线阵相机及镜头选型第36-38页
        3.1.5 相机触发系统设计第38-39页
    3.2 补偿光源研究第39-49页
        3.2.1 普通线阵相机补偿光源在TFDS上采用存在的问题第39-41页
        3.2.2 线阵相机采用激光补偿光源的可行性研究第41-46页
        3.2.3 激光补偿光源的结构设计及优化第46-49页
    3.3 本章小结第49-51页
第4章 TEDS控制系统研究第51-55页
    4.1 早期TFDS控制系统简介第51页
    4.2 针对线阵相机的控制系统设计第51-53页
        4.2.1 线阵相机外部触发控制系统第52-53页
        4.2.2 图片拍摄定位控制系统第53页
    4.3 本章小结第53-55页
第5章 自动识别技术研究第55-65页
    5.1 图像预处理第55-57页
    5.2 三角锁识别第57-59页
    5.3 闸片相关部件识别第59-63页
    5.4 本章小结第63-65页
第6章 测试结果分析第65-69页
    6.1 测试方案第65-66页
    6.2 测试过程及测试结果第66-68页
    6.3 本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75页

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