火灾自动检测技术在无人值守变电站中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理 | 第11-15页 |
| ·数字图像处理的发展概况及其研究内容 | 第11-13页 |
| ·数字图像处理的优点及图像处理的主要应用 | 第13-15页 |
| ·火灾检测技术的分类 | 第15-18页 |
| ·传统型火灾检测技术 | 第15-17页 |
| ·图像型火灾检测技术 | 第17-18页 |
| ·国内外的研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文的研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 早期火灾的物理特性及图像特性 | 第21-25页 |
| ·早期火灾的产生和发展 | 第21页 |
| ·早期火灾的物理特征 | 第21-22页 |
| ·早期火灾的图像特征 | 第22-24页 |
| ·早期火灾火焰的图像特征 | 第22-23页 |
| ·早期火灾烟雾的图像特征 | 第23-24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 第3章 火灾图像的预处理与分割 | 第25-44页 |
| ·火灾图像的预处理 | 第25-31页 |
| ·火灾图像的增强 | 第25-28页 |
| ·火灾图像的滤波处理 | 第28-31页 |
| ·火灾图像的分割 | 第31-43页 |
| ·灰度图像的分割 | 第32-39页 |
| ·彩色图像的分割 | 第39-43页 |
| ·本章小节 | 第43-44页 |
| 第4章 火灾图像的识别 | 第44-56页 |
| ·早期火灾图像动态特性的识别 | 第44-48页 |
| ·面积增长特性 | 第44页 |
| ·火焰形体变化矩特性 | 第44-45页 |
| ·火焰图像形状相似特性 | 第45-47页 |
| ·火焰的整体移动 | 第47-48页 |
| ·早期火灾颜色空间上的识别 | 第48-54页 |
| ·人类的基本视觉特性 | 第48-49页 |
| ·颜色空间 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 火灾图像的仿真实验与结果分析 | 第56-61页 |
| ·实验的程序流程图 | 第56页 |
| ·仿真环境 | 第56-57页 |
| ·操作系统的选取 | 第56页 |
| ·编程语言的选择 | 第56-57页 |
| ·仿真结果 | 第57-60页 |
| ·灰度图像的识别 | 第57-59页 |
| ·彩色图像的识别 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
