| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 油液污染度测量技术的发展和国内外研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 液压系统污染的产生原因 | 第9页 |
| 1.2.2 油液污染对液压系统的危害 | 第9-10页 |
| 1.2.3 油液污染程度的检测方法 | 第10-11页 |
| 1.2.4 油液污染检测国外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.5 油液污染检测国内硏究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本课题主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 油液污染检测方法和总体方案设计 | 第17-25页 |
| 2.1 油液污染检测方法的选取 | 第17页 |
| 2.2 光阻法原理 | 第17-19页 |
| 2.3 液压油污染度等级标准 | 第19-21页 |
| 2.4 污染度预测方法 | 第21-23页 |
| 2.4.1 BP神经网络 | 第21-22页 |
| 2.4.2 BP神经网络在油液污染判断中应用的可行性分析 | 第22页 |
| 2.4.3 系统功能要求及主要性能指标 | 第22-23页 |
| 2.5 颗粒计数器的总体方案设计 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于STM32的油液污染检测传感器信号采集技术 | 第25-33页 |
| 3.1 传感器的选型 | 第25-28页 |
| 3.1.1 测量区的尺寸设计 | 第25页 |
| 3.1.2 光源的选择 | 第25-26页 |
| 3.1.3 比较电路的设计 | 第26-28页 |
| 3.2 STM32及其外围电路设计 | 第28-32页 |
| 3.2.1 微控制器的技术参数 | 第28-29页 |
| 3.2.2 外围电路设计 | 第29-30页 |
| 3.2.3 电源部分设计 | 第30页 |
| 3.2.4 LCD显示部分设计 | 第30-31页 |
| 3.2.5 CAN通信接口模块 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于STM32的油液污染检测系统软件设计 | 第33-46页 |
| 4.1 总体软件设计 | 第33-40页 |
| 4.1.1 计数软件设计 | 第34-37页 |
| 4.1.2 CAN通信模块程序设计 | 第37-38页 |
| 4.1.3 TFT显示模块软件设计 | 第38-40页 |
| 4.2 浓度值预测模块设计 | 第40-43页 |
| 4.2.1 BP神经网络对污染度预测模型的建立 | 第40-42页 |
| 4.2.2 训练过程 | 第42-43页 |
| 4.3 上位机软件设计 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验与误差分析 | 第46-57页 |
| 5.1 调试与分析 | 第46-47页 |
| 5.2 系统功能实验 | 第47-50页 |
| 5.3 标定及验证实验 | 第50-54页 |
| 5.3.1 实验准备 | 第50页 |
| 5.3.2 油液污染检测传感器采集与处理系统标定 | 第50-51页 |
| 5.3.3 污染度测试 | 第51-52页 |
| 5.3.4 实验数据处理与分析 | 第52-54页 |
| 5.4 实验结论 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |