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基于环境卫星数据的水稻面积空间抽样研究

致谢第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究意义第8-9页
   ·农业调查技术国内外研究现状第9-11页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10-11页
     ·存在问题与不足第11页
   ·研究内容、方法及组织结构第11-14页
     ·课题来源第11-12页
     ·研究方法与论文框架第12-14页
第二章 抽样调查的基本理论和方法第14-22页
   ·传统抽样技术和空间抽样调查第14-17页
     ·抽样基本概念第14-15页
     ·抽样设计的基本步骤第15页
     ·传统抽样调查的基本方法第15-16页
     ·空间抽样调查第16-17页
   ·基于遥感技术的基本抽样调查方法第17-22页
     ·简单随机抽样第18-19页
     ·系统抽样第19页
     ·分层抽样第19-21页
     ·抽样结果总量估计第21-22页
第三章 研究区概况与数据准备第22-33页
   ·研究区介绍第22-25页
     ·研究区概况第22-23页
     ·研究区水稻及同期作物物候历第23页
     ·研究区水稻种植历史分区第23-24页
     ·实验区概况第24-25页
   ·研究区数据第25-30页
     ·环境卫星数据第25-28页
     ·其它遥感数据第28-29页
     ·矢量数据第29-30页
   ·数据预处理第30-33页
     ·辐射校正第30-31页
     ·几何精纠正第31-32页
     ·影像镶嵌第32-33页
第四章 基于遥感技术的空间抽样技术第33-61页
   ·空间抽样框的组织第33-34页
     ·抽样框的定义第33页
     ·抽样框编制存在问题第33-34页
     ·空间抽样框的设计第34页
   ·基于遥感数据的抽样总体范围的确定第34-44页
     ·基于遥感数据的水稻面积提取第34-40页
     ·现势环境卫星数据预分类精度第40-42页
     ·历史遥感数据预分类影响第42-44页
   ·空间分层技术方案的研究第44-55页
     ·空间抽样框和抽样框的选择第44-48页
     ·空间抽样调查分层因子的确定第48-55页
   ·空间分层抽样精度与效率对比第55-57页
   ·基于抽样估计的遥感辅助样方调查第57-61页
     ·基于遥感数据的野外样方调查第57-58页
     ·基于遥感数据的样方精度分析第58-61页
第五章 基于遥感空间抽样的大尺度水稻面积测量第61-71页
   ·江苏省水稻种植面积测量技术流程第61-62页
   ·大范围研究区遥感影像分类及分区第62-64页
     ·遥感影像水稻种植范围抽样总体的确定第62-63页
     ·基于遥感预分类精度的分区结果第63-64页
   ·作物种植面积空间分层抽样调查第64-67页
     ·空间抽样框及分层因子的确定第65页
     ·空间抽样总体样本量计算第65-66页
     ·样本单元空间抽取及调查第66-67页
   ·基于分层抽样的总量估计第67-71页
     ·水稻种植面积抽样估计结果第67-69页
     ·水稻面积测量结果精度评价第69-71页
第六章 结论与讨论第71-73页
   ·结论第71-72页
   ·问题与展望第72-73页
参考文献第73-76页
本论文项目资助第76-77页
详细摘要第77-80页

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