中文摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 引言 | 第8页 |
1.2 研究背景与目的意义 | 第8-10页 |
1.2.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.3 注塑生产计划优化理论的国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.4 研究思路与研究内容 | 第12-14页 |
1.4.1 研究思路 | 第12页 |
1.4.2 研究内容 | 第12-13页 |
1.4.3 研究目标 | 第13-14页 |
第二章 生产计划调度相关理论研究 | 第14-22页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 车间生产计划与调度理论 | 第14-17页 |
2.2.1 车间生产调度问题的描述 | 第14-15页 |
2.2.2 车间调度的分类与基本特点 | 第15-16页 |
2.2.3 车间计划与调度的优化方法 | 第16-17页 |
2.3 遗传算法基本描述 | 第17-21页 |
2.3.1 遗传算法的发展以及概念 | 第17-19页 |
2.3.2 遗传算法的主要特点 | 第19-20页 |
2.3.3 遗传算法的基本流程 | 第20-21页 |
2.3.4 遗传算法在生产计划中的应用思路 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 注塑成型车间生产调度算法的需求建模 | 第22-33页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 注塑过程 | 第22-23页 |
3.2.1 注塑过程基础知识 | 第22页 |
3.2.2 注塑成型车间调度问题属性 | 第22-23页 |
3.3 注塑成型车间生产工艺 | 第23-25页 |
3.3.1 注塑产品生产工序 | 第23-24页 |
3.3.2 注塑成型车间生产流程 | 第24-25页 |
3.4 F公司注塑成型车间的生产分析 | 第25-32页 |
3.4.1 F公司注塑成型车间的调度特点 | 第25页 |
3.4.2 F公司注塑成型车间生产计划编制过程与调度现状 | 第25-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 F公司注塑成型车间调度模型的构建 | 第33-40页 |
4.1 引言 | 第33页 |
4.2 F公司注塑成型车间生产调度策略 | 第33-34页 |
4.3 F公司注塑生产调度的求解思路 | 第34-37页 |
4.3.1 数学模型 | 第35-36页 |
4.3.2 函数构建 | 第36页 |
4.3.3 约束条件 | 第36-37页 |
4.4 免疫遗传算法 | 第37-39页 |
4.4.1 免疫算子的机理与构建 | 第37页 |
4.4.2 编码规则 | 第37-38页 |
4.4.3 算法参数 | 第38-39页 |
4.4.4 遗传操作 | 第39页 |
4.5 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 F公司注塑成型车间调度实例求解及分析 | 第40-49页 |
5.1 引言 | 第40页 |
5.2 F公司注塑成型车间调度实例的求解 | 第40-44页 |
5.2.1 F公司生产实例 | 第40-42页 |
5.2.2 F公司实例验证运算 | 第42-44页 |
5.3 F公司注塑成型车间调度模型遗传算法的结果分析 | 第44-45页 |
5.4 原始人工排产与算法优化后的生产计划对比分析 | 第45-48页 |
5.5 本章小结 | 第48-49页 |
总结与展望 | 第49-51页 |
论文总结 | 第49-50页 |
研究展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
附录1 对应注塑机的产品加工速率 | 第54-55页 |
附录2 部分车间调度程序代码 | 第55-62页 |
个人简历 | 第62页 |