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基于遗传算法的注塑成型车间生产计划优化研究--以F公司为例

中文摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 引言第8页
    1.2 研究背景与目的意义第8-10页
        1.2.1 研究背景第8-9页
        1.2.2 研究意义第9-10页
    1.3 注塑生产计划优化理论的国内外研究现状第10-12页
    1.4 研究思路与研究内容第12-14页
        1.4.1 研究思路第12页
        1.4.2 研究内容第12-13页
        1.4.3 研究目标第13-14页
第二章 生产计划调度相关理论研究第14-22页
    2.1 引言第14页
    2.2 车间生产计划与调度理论第14-17页
        2.2.1 车间生产调度问题的描述第14-15页
        2.2.2 车间调度的分类与基本特点第15-16页
        2.2.3 车间计划与调度的优化方法第16-17页
    2.3 遗传算法基本描述第17-21页
        2.3.1 遗传算法的发展以及概念第17-19页
        2.3.2 遗传算法的主要特点第19-20页
        2.3.3 遗传算法的基本流程第20-21页
        2.3.4 遗传算法在生产计划中的应用思路第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 注塑成型车间生产调度算法的需求建模第22-33页
    3.1 引言第22页
    3.2 注塑过程第22-23页
        3.2.1 注塑过程基础知识第22页
        3.2.2 注塑成型车间调度问题属性第22-23页
    3.3 注塑成型车间生产工艺第23-25页
        3.3.1 注塑产品生产工序第23-24页
        3.3.2 注塑成型车间生产流程第24-25页
    3.4 F公司注塑成型车间的生产分析第25-32页
        3.4.1 F公司注塑成型车间的调度特点第25页
        3.4.2 F公司注塑成型车间生产计划编制过程与调度现状第25-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 F公司注塑成型车间调度模型的构建第33-40页
    4.1 引言第33页
    4.2 F公司注塑成型车间生产调度策略第33-34页
    4.3 F公司注塑生产调度的求解思路第34-37页
        4.3.1 数学模型第35-36页
        4.3.2 函数构建第36页
        4.3.3 约束条件第36-37页
    4.4 免疫遗传算法第37-39页
        4.4.1 免疫算子的机理与构建第37页
        4.4.2 编码规则第37-38页
        4.4.3 算法参数第38-39页
        4.4.4 遗传操作第39页
    4.5 本章小结第39-40页
第五章 F公司注塑成型车间调度实例求解及分析第40-49页
    5.1 引言第40页
    5.2 F公司注塑成型车间调度实例的求解第40-44页
        5.2.1 F公司生产实例第40-42页
        5.2.2 F公司实例验证运算第42-44页
    5.3 F公司注塑成型车间调度模型遗传算法的结果分析第44-45页
    5.4 原始人工排产与算法优化后的生产计划对比分析第45-48页
    5.5 本章小结第48-49页
总结与展望第49-51页
    论文总结第49-50页
    研究展望第50-51页
参考文献第51-53页
致谢第53-54页
附录1 对应注塑机的产品加工速率第54-55页
附录2 部分车间调度程序代码第55-62页
个人简历第62页

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