基于小波包变换的说话人识别特征参数提取算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 说话人识别技术的研究 | 第19-38页 |
| 2.1 说话人识别基本介绍 | 第19-24页 |
| 2.1.1 说话人识别的概念 | 第19-21页 |
| 2.1.2 说话人识别的原理 | 第21页 |
| 2.1.3 说话人识别的性能评估 | 第21-24页 |
| 2.2 说话人识别的特征提取 | 第24-33页 |
| 2.2.1 说话人识别的特征提取准则 | 第24页 |
| 2.2.2 常用的特征参数 | 第24-25页 |
| 2.2.3 特征参数的评价方法 | 第25-26页 |
| 2.2.4 语音信号的分析方法 | 第26-28页 |
| 2.2.5 LPCC特征参数提取 | 第28-29页 |
| 2.2.6 MFCC特征参数的提取 | 第29-33页 |
| 2.3 说话人识别模型 | 第33-37页 |
| 2.3.1 说话人识别模型匹配方法 | 第33-34页 |
| 2.3.2 高斯混合模型 | 第34-35页 |
| 2.3.3 最大似然估计 | 第35-36页 |
| 2.3.4 基于GMM的说话人识别系统 | 第36-37页 |
| 2.4 小结 | 第37-38页 |
| 第3章 小波分析和小波包变换 | 第38-44页 |
| 3.1 小波分析 | 第38-40页 |
| 3.1.1 小波分析概述 | 第38页 |
| 3.1.2 母小波 | 第38-39页 |
| 3.1.3 连续小波变换 | 第39页 |
| 3.1.4 离散小波变换 | 第39-40页 |
| 3.2 多分辨率分析 | 第40-41页 |
| 3.3 小波包变换 | 第41-43页 |
| 3.4 常用小波函数 | 第43页 |
| 3.5 小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于小波包变换的特征提取算法 | 第44-57页 |
| 4.1 MFCC的缺点 | 第44页 |
| 4.2 小波包变换 | 第44-46页 |
| 4.3 改进的特征参数newMFCC提取过程 | 第46-50页 |
| 4.4 频谱重心 | 第50页 |
| 4.5 newMFCC和频谱重心的提取过程 | 第50-51页 |
| 4.6 仿真实验 | 第51-56页 |
| 4.6.1 实验设置 | 第51页 |
| 4.6.2 实验一结果 | 第51-52页 |
| 4.6.3 实验二结果 | 第52-54页 |
| 4.6.4 实验三结果 | 第54-55页 |
| 4.6.5 实验结果分析 | 第55-56页 |
| 4.7 小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于Teager能量算子的特征提取算法 | 第57-72页 |
| 5.1 噪音的处理方式 | 第57页 |
| 5.2 小波去噪 | 第57-59页 |
| 5.3 Teager能量算子 | 第59-60页 |
| 5.4 改进的特征参数newMFCC2的提取过程 | 第60-63页 |
| 5.5 仿真实验 | 第63-71页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第63页 |
| 5.5.2 实验一结果 | 第63-64页 |
| 5.5.3 实验二结果 | 第64-67页 |
| 5.5.4 实验三结果 | 第67-70页 |
| 5.5.5 实验结果分析 | 第70-71页 |
| 5.6 小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
