中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及课题意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 数字水印研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 双水印研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究内容与组织结构 | 第12-14页 |
1.3.1 论文研究内容 | 第12页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第12-14页 |
2 相关理论基础 | 第14-24页 |
2.1 数字水印技术基础 | 第14-17页 |
2.1.1 数字水印概念 | 第14页 |
2.1.2 数字水印的分类 | 第14-15页 |
2.1.3 数字水印的特点 | 第15页 |
2.1.4 数字水印常见的攻击类型 | 第15页 |
2.1.5 数字水印评价指标 | 第15-17页 |
2.2 数字水印算法模型 | 第17-21页 |
2.2.1 单水印算法模型 | 第17-19页 |
2.2.2 双水印算法模型 | 第19-21页 |
2.3 常见的数字水印算法 | 第21-23页 |
2.3.1 空间域算法 | 第21页 |
2.3.2 变换域算法 | 第21-23页 |
2.3.3 压缩域算法 | 第23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
3 基于Contourlet-DCT-Hessenberg的双水印算法的研究和实现 | 第24-41页 |
3.1 引言 | 第24-25页 |
3.2 相关技术介绍 | 第25-28页 |
3.2.1 Arnold变换 | 第25页 |
3.2.2 Contourlet变换 | 第25-27页 |
3.2.3 hessenberg矩阵 | 第27-28页 |
3.3 算法描述 | 第28-33页 |
3.3.1 鲁棒水印的嵌入 | 第29-31页 |
3.3.2 脆弱水印的生成 | 第31页 |
3.3.3 脆弱水印的认证 | 第31-32页 |
3.3.4 鲁棒水印的提取 | 第32-33页 |
3.4 实验结果分析及实验对比 | 第33-40页 |
3.4.1 量化步长选取 | 第33-34页 |
3.4.2 透明性实验 | 第34-35页 |
3.4.3 攻击实验 | 第35-37页 |
3.4.4 对比实验 | 第37-39页 |
3.4.5 篡改检测 | 第39-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
4 基于RDWT-SVD和压缩感知的双水印算法的研究和实现 | 第41-61页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 相关技术介绍 | 第41-47页 |
4.2.1 奇异值分解SVD | 第41-42页 |
4.2.2 冗余小波变换RDWT | 第42-44页 |
4.2.3 压缩感知理论 | 第44-47页 |
4.3 算法描述 | 第47-51页 |
4.3.1 鲁棒水印的嵌入 | 第48-49页 |
4.3.2 脆弱水印的生成 | 第49-50页 |
4.3.3 脆弱水印的认证和恢复 | 第50页 |
4.3.4 鲁棒水印的提取 | 第50-51页 |
4.4 实验结果分析及算法对比 | 第51-60页 |
4.4.1 嵌入强度分析 | 第52页 |
4.4.2 透明性实验 | 第52-53页 |
4.4.3 攻击实验 | 第53-56页 |
4.4.4 对比实验 | 第56-58页 |
4.4.5 篡改检测和恢复 | 第58-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
5 总结与展望 | 第61-63页 |
5.1 全文总结 | 第61-62页 |
5.2 展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |