| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 FPGA加速深度学习算法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于FPGA的OpenCL优化 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 深度学习算法和基于FPGA的OpenCL架构简介 | 第17-29页 |
| 2.1 深度学习算法的特点 | 第17-21页 |
| 2.2 基于FPGA的OpenCL模型与架构 | 第21-27页 |
| 2.2.1 基于FPGA的OpenCL执行模型 | 第21-24页 |
| 2.2.2 基于FPGA的OpenCL架构 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于FPGA的OpenCL优化技术研究 | 第29-41页 |
| 3.1 内存优化技术 | 第29-33页 |
| 3.2 计算优化技术 | 第33-40页 |
| 3.2.1 基于流水的优化技术 | 第34-36页 |
| 3.2.2 基于并行的优化技术 | 第36-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 针对卷积层的OpenCL优化 | 第41-59页 |
| 4.1 卷积层的OpenCL实例 | 第41-43页 |
| 4.2 卷积层优化的整体分析 | 第43-44页 |
| 4.3 卷积层的OpenCL优化策略 | 第44-57页 |
| 4.3.1 内存优化策略 | 第45-50页 |
| 4.3.2 计算优化策略 | 第50-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 卷积层OpenCL优化的实验分析 | 第59-67页 |
| 5.1 实验环境介绍 | 第59页 |
| 5.2 卷积层性能的测试 | 第59-65页 |
| 5.2.1 原始卷积层性能的测试 | 第59-60页 |
| 5.2.2 优化后卷积层性能的测试 | 第60-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74页 |