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基于被动监测的主机操作系统识别技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 论文研究内容第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-19页
第2章 操作系统识别方法介绍第19-27页
    2.1 引言第19页
    2.2 操作系统识别方法介绍第19-26页
        2.2.1 基于TCP/IP协议的操作系统识别方法第19-23页
        2.2.2 基于HTTP协议标识的操作系统识别方法第23-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 基于RIPPER算法的未知操作系统类型识别研究第27-42页
    3.1 引言第27页
    3.2 基于RIPPER算法的未知操作系统类型识别模型第27-35页
        3.2.1 识别模型设计第27-28页
        3.2.2 基于网络流量的操作系统指纹提取方法第28-30页
        3.2.3 识别模型实现第30-35页
    3.3 实验设计与结果分析第35-40页
        3.3.1 实验环境第35-36页
        3.3.2 实验数据的准备第36-37页
        3.3.3 实验方案第37-38页
        3.3.4 实验结果与分析第38-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第4章 基于CHI算法的操作系统指纹精简研究第42-55页
    4.1 引言第42页
    4.2 基于CHI算法的操作系统指纹精简模型第42-47页
        4.2.1 指纹精简模型设计第42-43页
        4.2.2 操作系统指纹特征分析第43-44页
        4.2.3 操作系统指纹特征向量化第44-45页
        4.2.4 指纹精简模型实现第45-47页
    4.3 实验设计与结果分析第47-53页
        4.3.1 实验方案第47-48页
        4.3.2 实验结果与分析第48-53页
    4.4 本章小结第53-55页
结论第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第61-63页
致谢第63页

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