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基于分形理论的离心泵早期故障诊断研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·本课题研究背景、目的及意义第9页
   ·基于振动信号分析的故障诊断研究现状第9-15页
   ·基于振动信号分析的早期故障诊断现状第15-17页
   ·离心泵早期故障诊断存在问题第17页
   ·分形理论在故障诊断中应用现状第17-18页
   ·本文主要研究内容第18-20页
第二章 实验装置及离心泵常见机械故障第20-28页
   ·实验装置与测试系统第20-24页
     ·水泵综合实验台第20-21页
     ·水泵振动测试系统构成第21-24页
   ·离心泵常见机械故障的机理和特征第24-28页
     ·转子故障第24-26页
     ·轴承故障第26页
     ·联轴器故障第26-27页
     ·常见故障特征总结第27-28页
第三章 基于动力学相似性分析的旋转机械故障突变点检测研究第28-42页
   ·引言第28-29页
   ·分形理论基础概述第29-32页
     ·相空间重构第30-31页
     ·关联积分第31-32页
   ·时间序列相似性分割方法第32-35页
     ·动力学相关因子指数算法第32-33页
     ·动力学相关因子指数改进算法第33-34页
     ·分割算法构造第34-35页
   ·时间序列的构建和检测第35-39页
     ·理想时间序列的构建和检测第35-37页
     ·噪声对检测的影响第37-39页
   ·实验分析第39-41页
     ·正常状态振动数据分析第39-40页
     ·早期故障状态振动数据分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于分形理论和小波分析的离心泵早期故障诊断研究第42-58页
   ·引言第42页
   ·分形理论和小波分析应用于早期故障诊断基本原理第42-45页
     ·广义维数谱第42-43页
     ·小波分析基础理论第43-45页
     ·分形理论和小波分析应用于早期故障诊断基本原理第45页
   ·实验分析第45-57页
     ·轴承测试数据分析第45-50页
     ·水泵测试数据分析第50-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
   ·研究总结第58页
   ·进一步研究展望第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表的相关论文第66页

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