基于过滤和启发式搜索的语音情感特征选择
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外的研究状况 | 第14-16页 |
| 1.3 特征选择方法研究调研 | 第16-20页 |
| 1.3.1 搜索过程 | 第17-19页 |
| 1.3.2 评价函数 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的主要工作与组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 语音情感识别 | 第22-37页 |
| 2.1 语音情感识别系统 | 第22页 |
| 2.2 语音信号模型及预处理 | 第22-25页 |
| 2.2.1 语音的产生 | 第22-23页 |
| 2.2.2 语音产生的模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 语音信号的预处理 | 第24-25页 |
| 2.3 语音信号的特征提取 | 第25-29页 |
| 2.3.1 短时能量 | 第25-26页 |
| 2.3.2 短时过零率 | 第26页 |
| 2.3.3 梅尔倒谱系数MFCC | 第26-28页 |
| 2.3.4 傅里叶系数FP | 第28-29页 |
| 2.4 情感特征选择 | 第29-33页 |
| 2.4.1 顺序前进浮动选择算法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 主成分分析法 | 第30-31页 |
| 2.4.3 信息熵与信息增益 | 第31-32页 |
| 2.4.4 顺序前向选择算法 | 第32-33页 |
| 2.5 分类器的选择 | 第33-36页 |
| 2.5.1 隐马尔科夫模型 | 第33页 |
| 2.5.2 混合高斯模型 | 第33页 |
| 2.5.3 支持向量机 | 第33-36页 |
| 2.6 本章总结 | 第36-37页 |
| 第三章 视频和语音情感库的建立 | 第37-46页 |
| 3.1 情感定义与情感模型 | 第37-39页 |
| 3.2 视频情感库的建立 | 第39-41页 |
| 3.2.1 情感库建立的基本原则 | 第39页 |
| 3.2.2 视频情感库的获取 | 第39-40页 |
| 3.2.3 视频情感库文件的命名规则 | 第40页 |
| 3.2.4 视频情感的评定 | 第40-41页 |
| 3.3 语音情感库的建立 | 第41-45页 |
| 3.3.1 老人情感语料库的建立 | 第43-44页 |
| 3.3.2 语音情感文件的命名 | 第44-45页 |
| 3.4 本章总结 | 第45-46页 |
| 第四章 语音特征选择和情感识别 | 第46-53页 |
| 4.1 语音情感的特征选择 | 第46-48页 |
| 4.1.1 信息增益的算法步骤 | 第47-48页 |
| 4.1.2 梅尔倒谱系数特征 | 第48页 |
| 4.1.3 傅里叶系数特征 | 第48页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第48-52页 |
| 4.2.1 情感识别率分析 | 第48-49页 |
| 4.2.2 不同特征选择方法的特征集维度结果分析 | 第49-50页 |
| 4.2.3 情感识别结果分析 | 第50-52页 |
| 4.3 总结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-56页 |
| 5.1 文章总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第61页 |
