| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究工作及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第19-30页 |
| 2.1 NDN体系结构 | 第19-22页 |
| 2.1.1 网络框架 | 第19页 |
| 2.1.2 命名机制 | 第19-20页 |
| 2.1.3 消息类型 | 第20页 |
| 2.1.4 节点的存储结构 | 第20-21页 |
| 2.1.5 节点的消息处理流程 | 第21-22页 |
| 2.2 V-NDN简介 | 第22-23页 |
| 2.3 协助下载 | 第23-25页 |
| 2.3.1 SPAWN协议 | 第23-24页 |
| 2.3.2 单任务协助下载 | 第24-25页 |
| 2.3.3 多任务协助下载 | 第25页 |
| 2.3.4 多信道协助下载 | 第25页 |
| 2.4 决策树算法 | 第25-28页 |
| 2.5 仿真工具介绍 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 面向感知数据的V-NDN数据转发和缓存策略 | 第30-49页 |
| 3.1 网络模型 | 第30-35页 |
| 3.1.1 场景假设与问题描述 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于RSU辅助的V-NDN模型 | 第31-35页 |
| 3.2 数据转发策略 | 第35-38页 |
| 3.1.1 兴趣包的转发策略 | 第35-38页 |
| 3.1.2 数据包的转发策略 | 第38页 |
| 3.3 数据缓存策略 | 第38-43页 |
| 3.3.1 车辆节点数据包缓存 | 第38-39页 |
| 3.3.2 RSU节点数据包缓存 | 第39-43页 |
| 3.4 仿真分析 | 第43-47页 |
| 3.4.1 网络的平均请求时延和数据请求成功率 | 第44-46页 |
| 3.4.2 RSU节点的兴趣包命中率 | 第46页 |
| 3.4.3 TTL的取值对网络性能的影响 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 面向流媒体数据的V-NDN数据转发和缓存策略 | 第49-65页 |
| 4.1 网络模型 | 第49-53页 |
| 4.1.1 场景假设与问题描述 | 第49-50页 |
| 4.1.2 V-NDN协助下载网络模型 | 第50-53页 |
| 4.2 协助车辆的选择与子数据包分配策略 | 第53-57页 |
| 4.2.1 对向协助车辆选择模型 | 第53-55页 |
| 4.2.2 基于时延容忍的协助车辆选择算法 | 第55-57页 |
| 4.3 数据转发策略 | 第57-59页 |
| 4.3.1 车辆节点的数据转发策略 | 第58页 |
| 4.3.2 RSU节点的数据转发策略 | 第58-59页 |
| 4.4 数据缓存策略 | 第59-60页 |
| 4.4.1 车辆节点的数据缓存 | 第59-60页 |
| 4.4.2 RSU节点的数据缓存 | 第60页 |
| 4.5 仿真分析 | 第60-63页 |
| 4.5.1 网络的成功下载数据的平均时延与数据下载成功率 | 第61-62页 |
| 4.5.2 流媒体服务质量的评估 | 第62-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第71-72页 |
