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基于Copula模型的中国CPI和房价的非线性关系及调控目标研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 引言第8-19页
    1.1 选题背景及意义第8-11页
        1.1.1 选题背景第8-9页
        1.1.2 选题意义第9-11页
    1.2 文献综述第11-15页
    1.3 研究思路与研究方法第15-16页
        1.3.1 研究思路第15页
        1.3.2 研究方法第15-16页
    1.4 研究内容结构安排第16-18页
    1.5 本文的创新与不足之处第18-19页
第2章 Copula函数及理论原理第19-26页
    2.1 Copula函数的内涵第19-20页
        2.1.1 二元Copula函数第19-20页
        2.1.2 N元Copula函数第20页
    2.2 常用的copula函数第20-22页
        2.2.1 正态Copula函数第20-21页
        2.2.2 t-Copula函数第21页
        2.2.3 阿基米德函数第21-22页
    2.3 Copula函数的参数的估计第22-23页
        2.3.1 极大似然法第23页
        2.3.2 两阶段法第23页
    2.4 Copula函数相关性的度量第23-25页
        2.4.1 Pearson相关系数第23页
        2.4.2 Kendall秩相关系数第23-24页
        2.4.3 Spearman秩相关系数第24页
        2.4.4 尾部相关系数λ第24-25页
    2.5 本章小节第25-26页
第3章 中国宏观调控目标的现状分析第26-39页
    3.1 货币政策的调控目标——CPI第26-30页
        3.1.1 CPI的统计内容第26-29页
        3.1.2 货币政策调控工具第29-30页
    3.2 宏观审慎政策的调控目标——房价第30-32页
        3.2.1 房价指数的内容第30-31页
        3.2.2 宏观审慎政策调控工具第31-32页
    3.3 研究CPI与房价相关性的必要性第32-33页
    3.4 房价指数与CPI的线性相关分析第33-37页
        3.4.1 房价对CPI的影响第33页
        3.4.2 CPI对房价的影响第33-34页
        3.4.3 房价指数与CPI的线性相关系数第34-37页
    3.5 本章小结第37-39页
第4章 房价指数与CPI的非线性关系分析第39-49页
    4.1 房价与CPI之间的非线性相关关系第39-40页
    4.2 房价和CPI的Copula建模第40-47页
        4.2.1 边缘分布的确立第40-44页
        4.2.2 Copula联合分布函数的估计第44-46页
        4.2.3 模型评价第46-47页
    4.3 模型结论第47页
    4.4 房价指数与CPI非线性关系的成因分析第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 完善宏观调控目标的政策建议第49-52页
    5.1 新形势下我国宏观调控的目标要求第49-50页
    5.2 以房价和CPI构建宏观调控目标:广义价格指数第50-51页
    5.3 运用广义价格指数时应当注意的问题第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56页

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