| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 前言 | 第13-19页 |
| 1.1 研究的目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 日光温室小气候资源高效利用研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 环境模拟研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 作物模型研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 拟解决的关键问题 | 第18页 |
| 1.5 技术路线图 | 第18-19页 |
| 第二章 日光温室小气候环境模拟模型 | 第19-29页 |
| 2.1 基于逐步回归与BP神经网络的日光温室温度预测模型对比分析 | 第19页 |
| 2.2 试验资料 | 第19-20页 |
| 2.3 数据处理 | 第20页 |
| 2.4 逐步回归研究方法 | 第20-21页 |
| 2.5 BP神经网络研究方法 | 第21-22页 |
| 2.6 模型检验方法 | 第22-23页 |
| 2.7 夜间(0—8时、17—23时)日光温室气温预测模型 | 第23-27页 |
| 2.8 白天(8—17时)日光温室气温预测模型 | 第27-29页 |
| 第三章 日光温室作物发育期模拟模型 | 第29-39页 |
| 3.1 日光温实番茄发育期模拟模型材料与方法 | 第29-31页 |
| 3.1.1 试验设计 | 第29-31页 |
| 3.1.2 发育期的观测 | 第31页 |
| 3.1.3 气象数据的获取 | 第31页 |
| 3.2 日光温实番茄发育期模拟模型试验方法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 番茄中模型的建立 | 第31-32页 |
| 3.2.2 番茄钟模型因子的计算 | 第32-33页 |
| 3.2.3 有效积温发育期算法 | 第33-34页 |
| 3.2.4 模型检验 | 第34页 |
| 3.3 日光温实番茄发育期模拟模型结果分析 | 第34-39页 |
| 3.3.1 钟模型的参数值 | 第34-35页 |
| 3.3.2 钟模型的验证 | 第35-37页 |
| 3.3.3 钟模型与有效积温发育期算法模拟结果比较 | 第37-39页 |
| 第四章 温室番茄最佳播期技术实际应用 | 第39-51页 |
| 4.1 前期准备研究 | 第39-45页 |
| 4.1.1 资料与方法 | 第39-40页 |
| 4.1.2 58年平均气温变化趋势分析 | 第40-42页 |
| 4.1.3 58年日照时数变化趋势分析 | 第42-44页 |
| 4.1.4 冬季日光温室冷暖年划分 | 第44-45页 |
| 4.2 环境模拟实际应用 | 第45-47页 |
| 4.2.1 实际应用资料与方法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 实际应用结果与分析 | 第46-47页 |
| 4.3 番茄发育期模拟应用 | 第47-51页 |
| 4.3.1 实际应用资料背景 | 第47页 |
| 4.3.2 实际应用结果与分析 | 第47-51页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第51-54页 |
| 5.1 结论 | 第51-52页 |
| 5.1.1 环境模拟结论 | 第51页 |
| 5.1.2 作物模拟结论 | 第51页 |
| 5.1.3 实际应用结论 | 第51-52页 |
| 5.2 讨论 | 第52-54页 |
| 5.2.1 环境模拟讨论 | 第52页 |
| 5.2.2 作物模拟讨论 | 第52-53页 |
| 5.2.3 实际应用讨论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读学位论文期间发表文章 | 第62-63页 |
