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基于关联规则挖掘的乳腺癌致病基因筛选

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景第15-16页
    1.2 研究现状第16-19页
        1.2.1 特征基因的选择第16-18页
        1.2.2 基因与蛋白质翻译后修饰关联研究第18-19页
    1.3 研究内容及意义第19-20页
    1.4 章节安排第20-21页
第二章 基于差异分析的关联规则挖掘第21-33页
    2.1 差异分析方法第21-24页
    2.2 关联规则概述第24-25页
        2.2.1 关联规则概念第24-25页
        2.2.2 关联规则挖掘分类第25页
    2.3 经典关联规则Apriori算法第25-29页
        2.3.1 Apriori算法思想及流程第25-28页
        2.3.2 Apriori算法挖掘频繁项集实例第28-29页
    2.4 Apriori算法优化第29-30页
    2.5 基于差异分析的关联规则挖掘第30-31页
    2.6 本章小结第31-33页
第三章 应用关联规则挖掘算法筛选乳腺癌相关基因第33-49页
    3.1 乳腺癌基因表达数据预处理第33-38页
        3.1.1 芯片质量检查第33-36页
        3.1.2 芯片数据预处理第36-38页
        3.1.3 探针折叠第38页
    3.2 基因表达数据差异化分析第38-40页
    3.3 基于差异表达基因的Apriori规则挖掘第40-45页
        3.3.1 PTM修饰规则挖掘第40-42页
        3.3.2 差异表达基因的关联规则挖掘第42-45页
    3.4 乳腺癌关联规则分析第45-48页
        3.4.1 乳腺癌PTM修饰关联规则分析第45-47页
        3.4.2 乳腺癌差异表达基因关联规则分析第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 乳腺癌关联基因的生物意义解释第49-65页
    4.1 乳腺癌关联基因分析第49-53页
        4.1.1 妊娠乳腺癌关联基因分析第49-51页
        4.1.2 非妊娠乳腺癌关联基因分析第51-53页
    4.2 通路富集分析第53-63页
        4.2.1 通路富集结果第53-57页
        4.2.2 通路富集结果分析第57-63页
    4.3 本章小结第63-65页
第五章 总结与展望第65-67页
    5.1 研究总结第65页
    5.2 研究展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
作者简介第73-74页

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