网络文本地理信息抽取及可信度评估技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 实体识别方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 实体关系抽取方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 可信度评估方法 | 第14页 |
| 1.3 本文工作中的问题与难点 | 第14-15页 |
| 1.4 本文内容及组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 信息抽取与可信度评估基础介绍 | 第18-24页 |
| 2.1 概率无向图模型 | 第18-19页 |
| 2.2 条件随机场模型 | 第19-20页 |
| 2.3 BP神经网络 | 第20-22页 |
| 2.4 知网组成结构 | 第22-23页 |
| 2.5 PageRank算法 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 CRF与BP网络结合进行信息抽取 | 第24-51页 |
| 3.1 基于CRF模型的地理实体识别 | 第24-36页 |
| 3.1.1 实验语料预处理 | 第25-29页 |
| 3.1.2 特征模板引入外部辅助词库 | 第29-31页 |
| 3.1.3 特征的生成与选择 | 第31-32页 |
| 3.1.4 地理实体识别实验与分析 | 第32-36页 |
| 3.2 基于BP网络的地理实体关系判别 | 第36-50页 |
| 3.2.1 BP网络实验样本集 | 第37-40页 |
| 3.2.2 BP网络结构设计 | 第40-42页 |
| 3.2.3 地理实体关系融合 | 第42-44页 |
| 3.2.4 地理实体关系判别实验与分析 | 第44-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 抽取地理信息的可信度评估 | 第51-63页 |
| 4.1 基于搜索引擎的可信度评估模型 | 第51-52页 |
| 4.2 获取前N条返回结果 | 第52-53页 |
| 4.3 基于知网计算词语相似度 | 第53-55页 |
| 4.4 网页可信度评估 | 第55-58页 |
| 4.5 计算文本匹配度 | 第58-59页 |
| 4.6 地理信息可信度评估实验与分析 | 第59-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
