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基于移动GIS的作物生长状况采集系统研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 作物长势监测现状第12-13页
        1.2.2 作物冠层研究现状第13-14页
        1.2.3 基于移动GIS数据采集研究现状第14-15页
        1.2.4 研究现状综述第15页
    1.3 主要研究内容第15-16页
    1.4 研究步骤和技术路线第16-18页
第二章 光谱数据数据采集第18-26页
    2.1 光谱传感器介绍第18-19页
    2.2 数据采集与传输第19-20页
    2.3 数据校正第20-23页
    2.4 数据模型库第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 作物冠层图像数据采集第26-45页
    3.1 图像采集第26页
    3.2 图像预处理第26-33页
        3.2.1 图像去噪第26-30页
        3.2.2 图像增强第30-33页
    3.3 作物冠层提取第33-42页
        3.3.1 植被指数第33-36页
        3.3.2 基于OTSU图像分割第36-39页
        3.3.3 基于超像素与OTSU的图像分割第39-42页
    3.4 叶面积提取与分析第42-44页
        3.4.1 图像覆盖范围提取第42-43页
        3.4.2 叶面积指数计算第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 数据采样规划第45-51页
    4.1 移动GIS相关平台介绍第45页
    4.2 轨迹数据的记录与优化第45-47页
    4.3 采样点规划方法第47-48页
    4.4 采样时间属性设计第48-49页
    4.5 采样方案技术路线第49-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第五章 系统设计与实现第51-64页
    5.1 系统总体设计第51-52页
    5.2 系统功能设计第52-53页
    5.3 数据库设计第53-57页
    5.4 系统实现第57-63页
        5.4.1 数据采集与处理模块第57-59页
        5.4.2 采样方案实施模块第59-60页
        5.4.3 图像处理与分析模块第60-61页
        5.4.4 数据管理模块第61-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 不足和展望第65-66页
参考文献第66-72页
致谢第72页

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