| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 车载网络概述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 VANET的发展 | 第13-15页 |
| 1.2.2 车载网络的结构和特点 | 第15-16页 |
| 1.2.3 车载网络的应用 | 第16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 车载网络通信技术和社会属性研究 | 第20-28页 |
| 2.1 车载网络通信技术 | 第20-23页 |
| 2.1.1 车载网络通信方式 | 第20-21页 |
| 2.1.2 车载网络的路由算法 | 第21-23页 |
| 2.2 VANET的社会属性研究 | 第23-27页 |
| 2.2.1 社会网络的中心性研究 | 第23-24页 |
| 2.2.2 社会网络中相似性研究 | 第24-25页 |
| 2.2.3 社会网络的社区发现 | 第25-26页 |
| 2.2.4 车载网络的社会属性 | 第26-27页 |
| 2.3 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于时间窗口的车辆朋友关系挖掘 | 第28-38页 |
| 3.1 车辆的朋友关系 | 第28-31页 |
| 3.1.1 车辆相遇模型 | 第28-29页 |
| 3.1.2 车辆朋友关系的分析 | 第29-31页 |
| 3.2 车辆GPS轨迹数据预处理 | 第31-33页 |
| 3.3 车辆朋友关系的挖掘 | 第33-37页 |
| 3.3.1 车辆相遇信息分析 | 第33-35页 |
| 3.3.2 车辆稳定朋友关系的挖掘 | 第35-37页 |
| 3.4 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于簇相似性的VANET重叠社区发现算法 | 第38-48页 |
| 4.1 车载网络中车辆的中心性 | 第38-41页 |
| 4.2 基于车辆相遇频次的相似性计算 | 第41-43页 |
| 4.3 车载网络的重叠社区发现算法 | 第43-47页 |
| 4.3.1 重叠社区的发现算法基础 | 第43页 |
| 4.3.2 重叠社区发现算法的种子簇选择方法 | 第43-45页 |
| 4.3.3 基于簇相似性的重叠社区发现算法 | 第45-47页 |
| 4.4 小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于车载网社区的机会路由算法 | 第48-58页 |
| 5.1 车载网络机会路由算法研究 | 第48-52页 |
| 5.2.1 感染路由算法基础 | 第49-50页 |
| 5.2.2 区域贪婪感染路由算法GZER | 第50-52页 |
| 5.2 基于车辆社区的区域贪婪感染路由算法C-GZER | 第52-54页 |
| 5.3 C-GZER路由算法性能测试与分析 | 第54-56页 |
| 5.4 小结 | 第56-58页 |
| 第六章 系统设计和仿真 | 第58-66页 |
| 6.1 系统整体功能设计 | 第58-59页 |
| 6.2 主要功能模块设计 | 第59-62页 |
| 6.2.1 数据预处理模块 | 第59-60页 |
| 6.2.2 车辆的朋友关系挖掘模块 | 第60-61页 |
| 6.2.3 车载网社区发现模块 | 第61-62页 |
| 6.3 车载网络模拟仿真 | 第62-65页 |
| 6.3.1 SUMO和NS2的架构 | 第62-63页 |
| 6.3.2 仿真建模 | 第63-65页 |
| 6.4 小结 | 第65-66页 |
| 第七章 结束语 | 第66-68页 |
| 7.1 论文主要工作总结 | 第66页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第73页 |