| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 蠕变试验研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 岩土体的蠕变研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 土-锚界面的蠕变研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 流变本构模型研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 流变学简介 | 第12-13页 |
| 1.3.2 元件组合模型 | 第13-15页 |
| 1.3.3 数值模型 | 第15页 |
| 1.4 岩土体长期强度研究现状 | 第15-17页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 红黏土土层锚杆土-锚界面剪切蠕变试验 | 第19-37页 |
| 2.1 概述 | 第19页 |
| 2.2 试验原理 | 第19-20页 |
| 2.3 基本物理力学性质试验 | 第20-21页 |
| 2.3.1 土粒比重试验 | 第20页 |
| 2.3.2 颗粒分析试验 | 第20-21页 |
| 2.3.3 击实试验 | 第21页 |
| 2.4 不同含水率下的红黏土-锚固体界面蠕变试验 | 第21-30页 |
| 2.4.1 试样制作装置与方法 | 第21-23页 |
| 2.4.2 试验方法与装置 | 第23-24页 |
| 2.4.3 试验结果 | 第24-27页 |
| 2.4.4 含水率影响下长期强度变化规律 | 第27-30页 |
| 2.5 不同注浆压力下的红黏土-锚固体界面蠕变试验 | 第30-35页 |
| 2.5.1 试样制作装置与方法 | 第30-31页 |
| 2.5.2 试验方法与装置 | 第31-32页 |
| 2.5.3 试验结果 | 第32-34页 |
| 2.5.4 注浆压力影响下长期强度变化规律 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 分数阶导数在土-锚界面蠕变模型中的应用 | 第37-50页 |
| 3.1 概述 | 第37页 |
| 3.2 元件模型简介 | 第37-42页 |
| 3.2.1 流变基本元件模型 | 第37-38页 |
| 3.2.2 流变组合元件模型 | 第38-42页 |
| 3.3 基于分数阶导数的Burgers蠕变模型 | 第42-44页 |
| 3.4 分数阶导数Burgers蠕变模型的试验验证 | 第44-49页 |
| 3.4.1 模型参数的确定和蠕变模型的建立 | 第45-46页 |
| 3.4.2 预测效果分析 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 不同含水率下土-锚界面分数阶导数Merchant蠕变模型 | 第50-57页 |
| 4.1 概述 | 第50页 |
| 4.2 基于分数阶导数的Merchant蠕变模型 | 第50-51页 |
| 4.3 分数阶导数Merchant蠕变模型的试验验证 | 第51-55页 |
| 4.4 含水率对模型参数影响分析 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 不同注浆压力下土-锚界面ANFIS神经网络蠕变模型 | 第57-65页 |
| 5.1 概述 | 第57页 |
| 5.2 模糊理论基本原理 | 第57-60页 |
| 5.2.1 模糊集合与隶属度函数 | 第57-59页 |
| 5.2.2 隶属度函数形式 | 第59-60页 |
| 5.2.3 模糊if-then规则 | 第60页 |
| 5.3 自适应神经模糊推理系统 | 第60-62页 |
| 5.3.1 基本原理 | 第60-62页 |
| 5.3.2 训练结构及学习算法 | 第62页 |
| 5.4 基于ANFIS神经网络的土-锚界面蠕变模型 | 第62-64页 |
| 5.4.1 ANFIS蠕变模型建立方案 | 第62-63页 |
| 5.4.2 ANFIS模型的训练 | 第63-64页 |
| 5.4.3 ANFIS模型预测分析 | 第64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第73页 |
