| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 过程监测与故障诊断 | 第14-15页 |
| 1.3 过程监测与故障诊断方法 | 第15-19页 |
| 1.3.1 基于数学模型的方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 基于知识的方法 | 第17-18页 |
| 1.3.3 基于数据驱动的方法 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的研究内容与组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 石脑油裂解制乙烯过程 | 第21-27页 |
| 2.1 石脑油裂解制乙烯原理 | 第21-22页 |
| 2.2 石脑油裂解制乙烯工艺 | 第22-23页 |
| 2.3 产品质量影响因素 | 第23-24页 |
| 2.4 常见故障 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于主元分析法的乙烯裂解过程监测与故障诊断 | 第27-45页 |
| 3.1 主元分析方法 | 第27-31页 |
| 3.1.1 主元分析方法理论 | 第27-29页 |
| 3.1.2 主元个数选取 | 第29-30页 |
| 3.1.3 基于主元分析法的故障监测 | 第30-31页 |
| 3.2 乙烯裂解数据预处理 | 第31-33页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 数据特性分析 | 第32-33页 |
| 3.3 乙烯裂解建模过程 | 第33-36页 |
| 3.4 模型检验与结果分析 | 第36-44页 |
| 3.4.1 状态参数识别 | 第37-39页 |
| 3.4.2 模型测试结果分析 | 第39-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于偏最小二乘法的乙烯裂解过程参数软测量 | 第45-61页 |
| 4.1 偏最小二乘法 | 第45-47页 |
| 4.2 炉管表面温度软测量 | 第47-54页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第48-49页 |
| 4.2.2 炉管表面温度软测量建模 | 第49-51页 |
| 4.2.3 结果与讨论 | 第51-54页 |
| 4.3 裂解组分相对含量软测量 | 第54-60页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第54-55页 |
| 4.3.2 裂解组分相对含量软测量建模 | 第55-58页 |
| 4.3.3 结果分析与讨论 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 作者和导师简介 | 第73-74页 |
| 附件 | 第74-75页 |