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产业转移中典型园区能效影响因素研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 能源效率测算的研究现状第11-12页
        1.2.2 能源效率影响因素的研究现状第12-14页
        1.2.3 影响因素分析方法的研究现状第14页
    1.3 论文研究对象的选取、内容及结构第14-16页
        1.3.1 论文研究对象的选取第14-15页
        1.3.2 论文研究内容第15页
        1.3.3 论文的结构第15-16页
    1.4 论文创新点第16-18页
第2章 相关理论基础第18-24页
    2.1 能源效率的内涵第18-19页
        2.1.1 单要素能源效率第18-19页
        2.1.2 全要素能源效率第19页
    2.2 全要素能源效率的测算方法第19-21页
        2.2.1 SFA方法第19-20页
        2.2.2 DEA方法第20-21页
        2.2.3 DEA-Malmquist指数方法第21页
    2.3 贝叶斯网络概述第21-23页
        2.3.1 贝叶斯网络的基本原理第21-22页
        2.3.2 贝叶斯网络的优势第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 产业转移中典型园区全要素能源效率研究第24-35页
    3.1 DEA-Malmquist指数模型的构建第24-27页
        3.1.1 传统DEA模型第24-26页
        3.1.2 DEA-Malmquist指数模型第26-27页
    3.2 指标选取第27-29页
        3.2.1 指标选取原则第27-28页
        3.2.2 指标的选取及处理第28-29页
    3.3 典型园区全要素能源效率测算及分析第29-33页
        3.3.1 基于DEA模型的全要素能源效率测算及分析第29-31页
        3.3.2 基于Malmquist指数的全要素生产率测算及变动因子分析第31-32页
        3.3.3 全要素能源效率的计量分析第32-33页
    3.4 本章小结第33-35页
第4章 产业转移中园区能效影响因素分析模型设计第35-43页
    4.1 分析模型总体框架第35-36页
    4.2 园区能效影响因素调查问卷设计第36-37页
        4.2.1 调查问卷的基本内容设计第36页
        4.2.2 调查问卷的核心内容设计第36-37页
    4.3 数据的描述性统计分析模型第37-39页
    4.4 关键影响因素分析模型第39-41页
    4.5 基于贝叶斯网络的能效影响路径分析模型第41-42页
    4.6 本章小结第42-43页
第5章 产业转移中典型园区能效影响因素实证研究第43-65页
    5.1 调查问卷的分析第43-44页
        5.1.1 问卷的可靠性保障第43-44页
        5.1.2 问卷的发放与收集第44页
    5.2 数据的描述性统计分析第44-47页
    5.3 关键影响因素分析第47-51页
        5.3.1 适用性检验第47页
        5.3.2 特征值检验第47-48页
        5.3.3 主成分提取及因子命名第48-50页
        5.3.4 信度和效度检验第50-51页
    5.4 基于贝叶斯网络的能效影响路径分析第51-62页
        5.4.1 公因子得分第51-52页
        5.4.2 初始的能效影响路径第52-53页
        5.4.3 改进的能效影响路径第53-56页
        5.4.4 基于贝叶斯网络的能效影响路径结构检验第56-61页
        5.4.5 基于贝叶斯网络的能效影响因素分析第61-62页
    5.5 产业转移中高耗能园区能效提升策略第62-64页
    5.6 本章小结第64-65页
第6章 研究成果与结论第65-67页
参考文献第67-70页
附录1 :产业转移中典型园区能效影响因素研究调查问卷第70-73页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第73-74页
致谢第74页

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