风电机组故障预警及实施运检平台研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第18-27页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外风力发电机故障诊断与预警研究现状 | 第20-23页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3 手机客户端制作与开发研究现状 | 第23-25页 |
| 1.4 存在问题分析 | 第25页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第25-27页 |
| 2 风力发电机工作原理及其典型故障 | 第27-36页 |
| 2.1 风力发电机工作原理 | 第27-28页 |
| 2.2 风力发电机的基本结构 | 第28-29页 |
| 2.3 双馈风电机组主要部件及故障 | 第29-35页 |
| 2.3.1 发电机 | 第29-30页 |
| 2.3.2 风轮 | 第30-31页 |
| 2.3.3 齿轮箱 | 第31-32页 |
| 2.3.4 变桨系统 | 第32页 |
| 2.3.5 偏航系统 | 第32-33页 |
| 2.3.6 液压系统 | 第33-34页 |
| 2.3.7 SCADA系统 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 风机发电机轴温故障预警仿真 | 第36-48页 |
| 3.1 数据预处理 | 第36-39页 |
| 3.1.1 数据预处理原则 | 第36-37页 |
| 3.1.2 研究对象选取及数据预处理 | 第37-39页 |
| 3.2 数据建模及预警 | 第39-47页 |
| 3.2.1 数据选取,建模及参数选取 | 第39-41页 |
| 3.2.2 模型结果分析与评价 | 第41-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 Swift原理及构架 | 第48-54页 |
| 4.1 Swift原理简介 | 第48-50页 |
| 4.1.1 一致性哈希算法 | 第48-49页 |
| 4.1.2 引入虚拟节点 | 第49页 |
| 4.1.3 数据安全 | 第49-50页 |
| 4.1.4 分区容忍 | 第50页 |
| 4.1.5 分配均衡 | 第50页 |
| 4.2 Swift存储原理 | 第50-53页 |
| 4.2.1 对象存储 | 第50页 |
| 4.2.2 存储原理 | 第50-53页 |
| 4.3 Swift架构 | 第53页 |
| 4.4 本章小节 | 第53-54页 |
| 5 风机远程监控及实时运检平台系统设计与实现 | 第54-72页 |
| 5.1 手机客户端远程监控风机的系统设计 | 第54-57页 |
| 5.1.1 系统设计总体思路 | 第54页 |
| 5.1.2 系统结构 | 第54-56页 |
| 5.1.3 OPC接口技术 | 第56页 |
| 5.1.4 数据采集流程 | 第56页 |
| 5.1.5 数据库的开发与结构 | 第56-57页 |
| 5.2 手机客户端平台系统的实现 | 第57-71页 |
| 5.2.1 手机客户端平台功能设计 | 第57-68页 |
| 5.2.2 手机客户端平台模板管理设计 | 第68-70页 |
| 5.2.3 手机客户端平台网络安全设计 | 第70-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 结论与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |
