| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 基于地面高光谱的土壤养分监测研究 | 第14-16页 |
| 1.2.2 基于卫星遥感的土壤养分监测研究 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 试验设计与测定方法 | 第19-25页 |
| 2.1 试验总体设计 | 第19页 |
| 2.2 试验区概况 | 第19-20页 |
| 2.3 测定内容与方法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 草地植被地面光谱特征测定 | 第20-22页 |
| 2.3.2 土壤化学成分测定 | 第22-25页 |
| 第3章 基本原理与方法 | 第25-34页 |
| 3.1 草地光谱数据预处理方法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 Savitzky-golay卷积平滑法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 微分处理技术 | 第26页 |
| 3.1.3 连续统处理方法 | 第26-27页 |
| 3.2 相关系数法 | 第27页 |
| 3.3 HJ-1A高光谱数据介绍及预处理方法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 HJ-1A卫星HSI高光谱数据 | 第27-28页 |
| 3.3.2 去条带处理方法 | 第28-30页 |
| 3.3.3 大气校正 | 第30-31页 |
| 3.4 建模方法 | 第31-34页 |
| 3.4.1 多元逐步回归 | 第31页 |
| 3.4.2 偏最小二乘回归 | 第31-33页 |
| 3.4.3 模型验证 | 第33-34页 |
| 第4章 高寒草地光谱特性分析及光谱指数提取 | 第34-55页 |
| 4.1 高寒草地光谱特性分析 | 第34-38页 |
| 4.1.1 总体高寒草地植被光谱特性分析 | 第34-36页 |
| 4.1.2 不同覆盖度高寒草地光谱特性分析 | 第36-38页 |
| 4.2 高寒草地光谱和土壤养分的相关性分析 | 第38-41页 |
| 4.3 高寒草地光谱指数的选择与提取 | 第41-43页 |
| 4.3.1 高寒草地光谱光谱特征变量的选择与提取 | 第41-42页 |
| 4.3.2 高寒草地植被指数的选择和提取 | 第42-43页 |
| 4.4 HJ-1A卫星HSI影像的光谱指数选择与提取 | 第43-55页 |
| 4.4.1 基于HJ-1A卫星HSI影像的光谱特征变量选择和提取 | 第43-44页 |
| 4.4.2 基于HJ-1A卫星HSI影像的植被指数选择和提取 | 第44-55页 |
| 第5章 高寒草地光谱指数对土壤养分的响应模型构建 | 第55-68页 |
| 5.1 高寒草地光谱指数描述 | 第55-59页 |
| 5.2 草地高光谱指数与土壤养分之间的相关性分析 | 第59-60页 |
| 5.3 估算模型建立 | 第60-63页 |
| 5.3.1 多元逐步回归模型建立 | 第60-61页 |
| 5.3.2 偏最小二乘回归模型建立 | 第61-63页 |
| 5.4 土壤养分估算模型的精度验证 | 第63-65页 |
| 5.5 估算模型的对比评价 | 第65-68页 |
| 第6章 基于HJ-1A卫星HSI影像的土壤养分空间估算模型构建 | 第68-79页 |
| 6.1 HJ-1A卫星HSI影像光谱指数与土壤养分之间的相关性分析 | 第68-69页 |
| 6.2 土壤养分遥感估算模型的建立 | 第69-70页 |
| 6.3 土壤养分遥感估算模型的精度验证 | 第70-73页 |
| 6.4 基于估算模型的土壤养分空间验证 | 第73-79页 |
| 6.4.1 土壤养分空间验证定量分析 | 第76页 |
| 6.4.2 土壤养分空间验证定性分析 | 第76-79页 |
| 主要结论及展望 | 第79-82页 |
| 主要结论 | 第79-80页 |
| 不足与展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第89页 |
