基于模糊RBF神经网络的人脸识别系统研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 绪论	第10-20页
·人脸识别研究背景及意义	第10-12页
·国内外研究历史及现状	第12-17页
·人脸识别研究历史	第12-15页
·人脸识别研究现状	第15-17页
·人脸识别主要内容	第17-18页
·本文主要工作及内容安排	第18-20页
第二章 人脸图像预处理	第20-24页
·直方图均衡	第20-21页
·中值滤波	第21-22页
·归一化	第22页
·人脸检测与分割	第22-23页
·本章小结	第23-24页
第三章 特征提取	第24-28页
·基于分块离散余弦变换(DDCT)	第24-25页
·奇异值分解阈值压缩(TCSVD)	第25-27页
·本章小结	第27-28页
第四章 分类器设计	第28-38页
·模糊技术	第28-29页
·RBF神经网络	第29-30页
·模糊RBF神经网络	第30-34页
·模糊神经网络结构	第32-33页
·模糊神经网络的拓扑逻辑	第33-34页
·网络学习算法	第34-36页
·Levenberg-Marquart算法及比较	第34-36页
·分类器设计	第36-37页
·输入、输出层设计	第36页
·模糊化层节点数选择	第36页
·隶属函数选择	第36页
·初始值选取	第36-37页
·模糊推理层规则数选取	第37页
·网络分类识别	第37页
·本章小结	第37-38页
第五章 实验与仿真	第38-41页
·仿真试验	第38-41页
结论	第41-43页
参考文献	第43-46页
致谢	第46-47页
附录A (攻读学位期间发表的论文)	第47页