摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
缩略词 | 第15-16页 |
第一章 绪论 | 第16-33页 |
1.1 引言 | 第16-17页 |
1.2 三维打印 | 第17-21页 |
1.2.1 三维打印技术简介 | 第17-18页 |
1.2.2 三维打印技术流程 | 第18-19页 |
1.2.3 国内外发展现状 | 第19-21页 |
1.3 三维打印相关的数字几何处理技术 | 第21-30页 |
1.3.1 三维模型构建技术 | 第21-24页 |
1.3.2 三维模型分割技术 | 第24-26页 |
1.3.3 三维模型轻量化技术 | 第26-28页 |
1.3.4 三维模型支撑优化技术 | 第28-30页 |
1.4 论文选题背景及主要研究内容 | 第30-33页 |
1.4.1 选题背景 | 第30-31页 |
1.4.2 主要研究内容 | 第31-33页 |
第二章 面向三维打印的模型融合建模技术 | 第33-57页 |
2.1 引言 | 第33页 |
2.2 融合建模算法概述 | 第33-34页 |
2.3 基于组件的模型融合建模技术 | 第34-44页 |
2.3.1 组件模型分割 | 第34-37页 |
2.3.2 平均加权离散指数参数化 | 第37-39页 |
2.3.3 基于层次权重控制的Laplacian组件重建技术 | 第39-42页 |
2.3.4 算法结果及对比 | 第42-44页 |
2.4 离散网格模型布尔运算 | 第44-55页 |
2.4.1 模型相交检测 | 第44-49页 |
2.4.2 基于相交环的布尔操作 | 第49-51页 |
2.4.3 实验结果及对比分析 | 第51-55页 |
2.4.4 实验结论 | 第55页 |
2.5 本章小结 | 第55-57页 |
第三章 基于骨架线的模型分解打印技术 | 第57-78页 |
3.1 引言 | 第57页 |
3.2 模型分解打印算法流程 | 第57-58页 |
3.3 骨架线提取 | 第58-62页 |
3.3.1 网格收缩 | 第58-60页 |
3.3.2 节点识别 | 第60-62页 |
3.4 模型分解 | 第62-69页 |
3.4.1 初始分解 | 第62-65页 |
3.4.2 分解优化 | 第65-67页 |
3.4.3 连接体设计 | 第67-69页 |
3.5 试验与对比分析 | 第69-76页 |
3.5.1 模型分解结果及时间分析 | 第72-75页 |
3.5.2 试验对比及分析 | 第75-76页 |
3.6 本章小结 | 第76-78页 |
第四章 一种面向三维打印的“弱平衡”轻量化建模方法 | 第78-97页 |
4.1 引言 | 第78-79页 |
4.2 模型轻量化算法流程 | 第79页 |
4.3 模型预处理 | 第79-86页 |
4.3.1 基于欧拉伯努利假设的模型力学分析 | 第80-81页 |
4.3.2 基于隐式曲面的模型偏置 | 第81-84页 |
4.3.3 基于蒙特卡罗理论的自适应泊松圆盘采样 | 第84-86页 |
4.4 模型自适应填充 | 第86-89页 |
4.4.1 “弱平衡”八叉树空间划分 | 第86-87页 |
4.4.2 体心立方结构点及四面体网格生成 | 第87-88页 |
4.4.3 “框架-结点”结果生成 | 第88-89页 |
4.5 试验与分析 | 第89-95页 |
4.5.1 网格偏置算法测试 | 第89-91页 |
4.5.2 自适应泊松圆盘采样测试 | 第91-92页 |
4.5.3 模型不同部分的填充密度分析 | 第92-94页 |
4.5.4 应力分析试验 | 第94-95页 |
4.6 本章小结 | 第95-97页 |
第五章 模型智能支撑添加技术 | 第97-119页 |
5.1 引言 | 第97页 |
5.2 算法概述 | 第97-98页 |
5.3 理论最小支撑体积的打印方向计算 | 第98-107页 |
5.3.1 理论背景 | 第98-99页 |
5.3.2 模型理论支撑体积计算 | 第99-101页 |
5.3.3 基于无导数优化算法的最优方向计算 | 第101-107页 |
5.4 树状支撑结构生成 | 第107-112页 |
5.4.1 待支撑点检测 | 第107-108页 |
5.4.2 生成“自上而下”启发式的生成树状支撑结构图 | 第108-111页 |
5.4.3 稳定的支撑单元设计 | 第111-112页 |
5.5 试验结果及对比分析 | 第112-118页 |
5.5.1 理论支撑体积及最优打印方向的相关测试 | 第113-116页 |
5.5.2 树状支撑的可靠性及经济性分析 | 第116-118页 |
5.6 本章小结 | 第118-119页 |
第六章 总结与展望 | 第119-121页 |
6.1 本文工作总结 | 第119页 |
6.2 未来工作展望 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-133页 |
致谢 | 第133-135页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第135-136页 |