基于Leslie模型对“全面二孩”政策下四川省的人口结构分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文创新点以及难点 | 第14-15页 |
| 1.4.1 本文创新点 | 第14页 |
| 1.4.2 本文研究难点 | 第14-15页 |
| 1.5 研究技术路线图 | 第15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 人口结构相关理论基础 | 第16-17页 |
| 2.1.1 人口结构 | 第16页 |
| 2.1.2 人口数与人口结构相关概念介绍 | 第16-17页 |
| 2.2 常见的人口预测模型 | 第17-21页 |
| 2.2.1 回归预测模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 马尔萨斯人口模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 宋健人口发展模型 | 第19页 |
| 2.2.4 Leslie人口预测模型 | 第19-21页 |
| 2.3 数据的缺失值处理 | 第21-24页 |
| 2.3.1 人口数据缺失的常见情况以及处理方法 | 第21页 |
| 2.3.2 基于BP人工神经网络的缺失数据处理 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 四川省人口结构的现状分析 | 第26-31页 |
| 3.1 四川省人口发展历程分析 | 第26-28页 |
| 3.2 四川省人口年龄结构分析 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 Leslie人口预测模型的参数模型确定 | 第31-44页 |
| 4.1 生育率参数模型 | 第31-38页 |
| 4.1.1 BP人工神经网络的应用步骤 | 第31-32页 |
| 4.1.2 BP神经网络的指标的选取 | 第32-33页 |
| 4.1.3 BP神经网络训练结果 | 第33-35页 |
| 4.1.4 对训练结果的生育率组合松弛模型 | 第35-38页 |
| 4.2 人口性别比模型 | 第38-41页 |
| 4.2.1 灰色预测模型建立 | 第38-39页 |
| 4.2.2 GM(1.1)模型精度检验 | 第39-40页 |
| 4.2.3 出生人口性别比的预测结果分析 | 第40-41页 |
| 4.3 存活率模型 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 Leslie人口模型对人口结构的预测 | 第44-56页 |
| 5.1 Leslie人口预测模型的建立与求解 | 第44-46页 |
| 5.1.1 模型假设 | 第44页 |
| 5.1.2 Leslie人口模型的建立 | 第44-46页 |
| 5.2 基于Leslie模型的人口结构预测 | 第46-55页 |
| 5.2.1 高生育意愿下的人口结构预测 | 第46-48页 |
| 5.2.2 中生育意愿下的人口结构预测 | 第48-50页 |
| 5.2.3 低生育意愿下的人口结构预测 | 第50-52页 |
| 5.2.4 高中低生育意愿下的的人口结构对比分析 | 第52-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 结论与建议 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56-57页 |
| 6.2 对策与建议 | 第57-58页 |
| 总结 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
