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压缩感知技术在图像信息隐藏及其安全通信中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 压缩感知的国内外研究现状第11-12页
    1.3 压缩感知实现信息隐藏的国内外研究现状第12-14页
    1.4 本文主要研究内容及章节安排第14-16页
2 压缩感知理论概述第16-22页
    2.1 压缩感知理论框架第16-17页
    2.2 压缩感知理论的基本原理第17-18页
    2.3 压缩感知的关键技术第18-21页
        2.3.1 信号的稀疏性表示第18-20页
        2.3.2 压缩感知测量矩阵的选取第20-21页
        2.3.3 信号重构的方法第21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 分块压缩感知变采样指纹图像水印技术第22-39页
    3.1 相关工作第22-24页
        3.1.1 离散小波变换第22-23页
        3.1.2 分块压缩感知技术第23-24页
        3.1.3 BCS-SPL算法第24页
    3.2 分块压缩感知变采样率指纹图像水印技术第24-31页
        3.2.1 指纹图像的多尺度BCS采样方法第25-26页
        3.2.2 BCSW数据的构造第26-27页
        3.2.3 BCSW数据在频域和空域的嵌入第27-30页
        3.2.4 BCSW数据的检测和提取第30-31页
        3.2.5 BSCW指纹图像重构第31页
    3.3 实验结果及分析第31-37页
        3.3.1 图像透明性分析第32-35页
        3.3.2 水印的鲁棒性分析第35-36页
        3.3.3 与相关水印算法的对比第36-37页
    3.4 本章小结第37-39页
4 压缩感知多媒体数据的安全通信模型第39-48页
    4.1 引言第39页
    4.2 CS-SCM基本框架第39-42页
    4.3 安全性的理论分析第42页
    4.4 实验结果与分析第42-47页
        4.4.1 图像传输通信的测试结果第44-45页
        4.4.2 视频传输通信的测试结果第45-47页
    4.5 本章小结第47-48页
5 总结与展望第48-49页
参考文献第49-55页
致谢第55-56页
攻读硕士期间取得的研究成果第56-57页
学位论文数据集表第57-58页

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