关联规则技术在CRM中的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外相关综述 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·论文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 数据挖掘的基础理论 | 第13-18页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘方法与技术 | 第14-15页 |
| ·决策树算法 | 第14页 |
| ·聚类 | 第14页 |
| ·关联规则 | 第14-15页 |
| ·神经网络 | 第15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘注意的几个问题 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 客户关系管理系统 | 第18-22页 |
| ·客户关系管理系统 | 第18页 |
| ·客户关系管理与客户服务的区别 | 第18-19页 |
| ·客户关系管理系统的效用 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第4章 关联规则 | 第22-26页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第22页 |
| ·关联规则的定义 | 第22-23页 |
| ·APRIORI 算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第5章 一种改进的APRIORI 算法 | 第26-31页 |
| ·快速APRIORI 算法 | 第26页 |
| ·快速APRIORI 算法的描述 | 第26-27页 |
| ·数据分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第6章 关联规则在CRM 中的应用 | 第31-39页 |
| ·客户群体分类 | 第31页 |
| ·客户盈利能力分析 | 第31-32页 |
| ·客户获取和客户保持 | 第32页 |
| ·客户满意度分析 | 第32-34页 |
| ·关联规则在CRM 客户分类中的应用 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第7章 结束语 | 第39-43页 |
| 参考文献 | 第43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第44页 |
