| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 主要工作 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 大数据平台的现状 | 第12-19页 |
| 2.1 大数据平台的基本概念 | 第12-13页 |
| 2.2 大数据平台的三层模式 | 第13-14页 |
| 2.3 基于HADOOP的互联网视频数据存储与分析平台介绍 | 第14-15页 |
| 2.4 HDFS分布式文件系统 | 第15-16页 |
| 2.5 MAPREDUCE分布式计算框架 | 第16-17页 |
| 2.5.1 MapReduce处理过程 | 第16-17页 |
| 2.6 HBASE非结构化数据库 | 第17-18页 |
| 2.7 ZOOKEEPER介绍 | 第18-19页 |
| 第三章 视频用户行为数据存储与分析平台的设计与改进 | 第19-25页 |
| 3.1 小文件数据存储改进方案 | 第20-21页 |
| 3.1.1 Hadoop Archive技术 | 第20页 |
| 3.1.2 Sequence Files技术 | 第20-21页 |
| 3.1.3 CombineFileInputFormat技术 | 第21页 |
| 3.2 MAPREDUCE多数据源改进技术 | 第21-23页 |
| 3.3 任务分发模块 | 第23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第四章 平台的设计与实现 | 第25-53页 |
| 4.1 平台底层存储系统 | 第25-28页 |
| 4.1.1 Hadoop集群 | 第25页 |
| 4.1.2 HBase集群与表设计 | 第25-26页 |
| 4.1.3 SequenceFiles方式处理小文件 | 第26-28页 |
| 4.2 平台分析与计算系统 | 第28-39页 |
| 4.2.1 MapReduce的程序流程 | 第28-29页 |
| 4.2.2 多数据源统一数据提取系统 | 第29-37页 |
| 4.2.3 MapReduce函数详细设计 | 第37-39页 |
| 4.3 任务分发模块实现 | 第39-53页 |
| 4.3.1 系统简述 | 第39-40页 |
| 4.3.2 系统运行流程 | 第40-44页 |
| 4.3.3 消息格式说明 | 第44-46页 |
| 4.3.4 任务分发系统工作流 | 第46-50页 |
| 4.3.5 任务分发系统日志记录 | 第50-53页 |
| 第五章 互联网视频数据存储与计算平台测试 | 第53-65页 |
| 5.1 底层存储系统测试 | 第53-58页 |
| 5.1.1 HDFS可行性测试 | 第53-55页 |
| 5.1.2 HBase可行性测试 | 第55-58页 |
| 5.2 MAPREDUCE程序测试 | 第58-60页 |
| 5.2.1 测试说明 | 第58页 |
| 5.2.2 程序测试 | 第58-59页 |
| 5.2.3 测试结果与分析 | 第59-60页 |
| 5.3 任务分发系统测试 | 第60-64页 |
| 5.3.1 测试说明 | 第60页 |
| 5.3.2 测试用例说明 | 第60-61页 |
| 5.3.3 测试结果与分析 | 第61-64页 |
| 5.4 小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结束语和工作展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 进一步工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士期间发表的文章及研发成果 | 第71页 |
| 攻读硕士期间发表和录用文章 | 第71页 |
| 研发成果 | 第71页 |
