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基于大脑神经元序列记忆决策网络模型的研究及应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究的背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究状况第9-11页
    1.3 本文的主要研究工作第11-13页
第二章 记忆和决策的生物学基础第13-25页
    2.1 引言第13页
    2.2 认知神经科学第13页
    2.3 大脑的神经元工作原理第13-19页
        2.3.1 神经信号第13-14页
        2.3.2 神经递质的传递第14-17页
        2.3.3 电生理基础第17-19页
    2.4 大脑的记忆与决策原理第19-24页
        2.4.1 大脑记忆的工作原理第19-21页
        2.4.2 记忆的分类第21-23页
        2.4.3 大脑的决策第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 基于生物神经网络的序列记忆模型第25-33页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 序列记忆模型第26-27页
    3.3 序列记忆数学建模第27-30页
    3.4 仿真结果第30-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 决策神经网络模型第33-42页
    4.1 引言第33-34页
    4.2 生物神经网络决策模型第34-35页
    4.3 决策模型数学建模第35-37页
    4.4 仿真运行结果第37-40页
        4.4.1 无上下控制的双选择无意识决策第37页
        4.4.2 持续上下控制信号下的网络决策过程第37-39页
        4.4.3 网络在多重决策中的动态过程第39-40页
    4.5 本章小结第40-42页
第五章 序列记忆决策网络模型第42-51页
    5.1 引言第42-43页
    5.2 整体模型第43-47页
        5.2.1 神经结构模型第43-45页
        5.2.2 神经电路模型第45-47页
    5.3 仿真运行结果第47-50页
        5.3.1 模型中序列存储器的性能第47-48页
        5.3.2 基于序列记忆的多重意识决策第48-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第六章 基于序列记忆决策网络的多个航天器飞行控制第51-60页
    6.1 引言第51-52页
    6.2 MSFF系统模型第52-53页
        6.2.1 原理图第52-53页
        6.2.2 数学模型第53页
    6.3 控制设计第53-56页
        6.3.1 序列记忆决策网络模型控制方法第53-56页
    6.4 仿真结果第56-59页
    6.5 本章小结第59-60页
第七章 总结与展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
研究生期间取得成果第66页

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