| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 传统MIMO雷达目标信号处理算法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于压缩感知的MIMO雷达目标信号处理算法 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要内容及工作安排 | 第12-14页 |
| 第二章 压缩感知理论及MIMO雷达信号的稀疏模型 | 第14-25页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 压缩感知理论的数学模型 | 第14-15页 |
| 2.3 压缩感知理论的关键问题 | 第15-23页 |
| 2.3.1 信号的稀疏表示 | 第15-16页 |
| 2.3.2 测量矩阵的设计 | 第16-17页 |
| 2.3.3 稀疏重构算法 | 第17-23页 |
| 2.4 MIMO雷达信号的稀疏模型 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 病态感知矩阵下MIMO雷达目标信号的重构算法 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于截断修正平滑L0范数的MIMO雷达目标信号重构算法 | 第25-29页 |
| 3.3 算法的复杂度分析 | 第29-30页 |
| 3.4 仿真实验及结果分析 | 第30-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于改进SL0算法的MIMO雷达目标信号重构方法 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 基于改进SL0算法的MIMO雷达目标信号重构方法 | 第36-41页 |
| 4.2.1 一种用于逼近l_0范数的修正近似双曲正切函数 | 第37-38页 |
| 4.2.2 利用牛顿法求解修正函数表示的MIMO雷达稀疏问题 | 第38-41页 |
| 4.3 仿真实验及结果分析 | 第41-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于LABVIEW的MIMO雷达目标快速重构软件开发 | 第46-53页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 LABVIEW简介 | 第46-47页 |
| 5.3 LabVIEW与MATLAB的结合 | 第47-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-56页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第62页 |
