经济林生态适宜性评估决策支持系统的研究--以临安山核桃为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 经济林研究进展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 经济林适宜性研究 | 第10-11页 |
| 1.2.3 林业决策支持系统研究进展 | 第11-13页 |
| 1.3 问题分析及研究目的 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第14-15页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第15页 |
| 1.5 小结 | 第15-17页 |
| 2 研究区概况及数据收集与处理 | 第17-35页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17页 |
| 2.2 数据收集 | 第17-20页 |
| 2.3 数据处理 | 第20-34页 |
| 2.3.1 山核桃空间分布及动态变化数据处理 | 第20-25页 |
| 2.3.2 土壤有机碳监测数据处理 | 第25-30页 |
| 2.3.3 适宜性评价数据处理 | 第30-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-35页 |
| 3 基础技术分析 | 第35-39页 |
| 3.1 计算机语言分析 | 第35-37页 |
| 3.1.1 Java语言 | 第35-36页 |
| 3.1.2 C++语言 | 第36页 |
| 3.1.3 R语言 | 第36页 |
| 3.1.4 JNI与JRI技术介绍 | 第36-37页 |
| 3.2 开源库分析 | 第37-38页 |
| 3.2.1 GeoTools分析 | 第37页 |
| 3.2.2 Armadillo线性矩阵库分析 | 第37页 |
| 3.2.3 GDAL库分析 | 第37-38页 |
| 3.3 小结 | 第38-39页 |
| 4 系统设计方法 | 第39-54页 |
| 4.1 系统基础设计 | 第39-47页 |
| 4.1.1 系统框架设计 | 第39页 |
| 4.1.2 系统详细设计 | 第39-43页 |
| 4.1.3 数据模型设计 | 第43-45页 |
| 4.1.4 图像渲染设计 | 第45-46页 |
| 4.1.5 系统技术实现设计及系统组成特征 | 第46-47页 |
| 4.2 系统核心设计 | 第47-53页 |
| 4.2.1 随机森林算法及变量筛选算法 | 第48-49页 |
| 4.2.2 RUSLE模型 | 第49-51页 |
| 4.2.3 最大熵模型 | 第51-53页 |
| 4.3 小结 | 第53-54页 |
| 5 系统实现及应用 | 第54-64页 |
| 5.1 系统主界面 | 第54-55页 |
| 5.2 核心功能 | 第55-60页 |
| 5.2.1 土壤有机碳监测功能 | 第55-57页 |
| 5.2.2 生态适宜性评估功能 | 第57-59页 |
| 5.2.3 水土流失模拟功能 | 第59页 |
| 5.2.4 综合决策功能 | 第59-60页 |
| 5.3 辅助功能 | 第60-64页 |
| 6 结论与讨论 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 讨论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
