杭州湾南岸滨海湿地典型植被动态监测研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 湿地植被提取 | 第12-15页 |
| 1.2.2 面向对象分析 | 第15-16页 |
| 1.2.3 湿地植被动态变化监测 | 第16-17页 |
| 1.3 课题来源 | 第17页 |
| 1.4 研究目的与内容 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第17页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 2 研究区概况与研究数据 | 第19-23页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19-21页 |
| 2.1.1 地理概况 | 第19-20页 |
| 2.1.2 典型湿地植被 | 第20页 |
| 2.1.3 土地利用现状 | 第20-21页 |
| 2.2 研究数据 | 第21-23页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第21-22页 |
| 2.2.2 样本数据 | 第22-23页 |
| 3 遥感图像处理 | 第23-32页 |
| 3.1 遥感图像预处理 | 第23-25页 |
| 3.1.1 辐射定标 | 第23页 |
| 3.1.2 大气校正 | 第23-25页 |
| 3.1.3 图像融合 | 第25页 |
| 3.1.4 图像配准 | 第25页 |
| 3.1.5 图像镶嵌与裁剪 | 第25页 |
| 3.2 面向对象分割 | 第25-28页 |
| 3.2.1 分割算法与过程 | 第25-28页 |
| 3.2.2 多尺度分割结果 | 第28页 |
| 3.3 最优分割尺度选择 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 滨海湿地植被信息提取 | 第32-42页 |
| 4.1 特征变量提取 | 第32-34页 |
| 4.1.1 纹理特征变量提取 | 第32页 |
| 4.1.2 光谱特征变量提取 | 第32页 |
| 4.1.3 几何特征变量提取 | 第32-34页 |
| 4.2 滨海湿地植被分布信息提取 | 第34-37页 |
| 4.2.1 数据融合 | 第34-35页 |
| 4.2.2 机器学习 | 第35-37页 |
| 4.3 分类结果 | 第37-38页 |
| 4.4 精度验证 | 第38-40页 |
| 4.5 精度分析 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 湿地植被动态变化监测分析 | 第42-51页 |
| 5.1 湿地植被时空格局动态变化监测分析 | 第42-47页 |
| 5.1.1 湿地植被时空分布格局变化分析 | 第42-44页 |
| 5.1.2 湿地植被转换地类时空分布变化情况 | 第44-47页 |
| 5.2 土地利用类型时空动态变化监测分析 | 第47-50页 |
| 5.3 湿地植被时空变化对土地利用时空变化的响应 | 第50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 结论与讨论 | 第51-54页 |
| 6.1 结论 | 第51-52页 |
| 6.2 讨论 | 第52-53页 |
| 6.3 创新点 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 个人简介 | 第61-62页 |
| 导师简介 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
