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基于图着色模型的物流道位优化调度问题研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 道位优化调度问题现状第11-13页
        1.2.2 研究中存在的问题第13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 论文章节与结构第14-16页
第二章 图着色模型及相关理论分析第16-24页
    2.1 图论模型第16-18页
        2.1.1 图的基本概念第16-17页
        2.1.2 图论模型分类第17-18页
    2.2 图着色模型第18-21页
    2.3 优化调度问题与图论模型的关系第21-22页
    2.4 图着色模型的应用第22-23页
    本章小结第23-24页
第三章 整车物流道位优化调度模型构建第24-30页
    3.1 整车物流业务流程分析第24-25页
        3.1.1 计划环节第24页
        3.1.2 调度环节第24页
        3.1.3 装运环节第24页
        3.1.4 运输环节第24页
        3.1.5 入库环节第24-25页
    3.2 道位优化调度问题描述第25-26页
    3.3 道位优化调度问题的约束条件第26页
    3.4 道位优化调度问题的优化目标第26页
    3.5 道位优化调度的模型构建第26-29页
        3.5.1 道位优化调度问题的假设条件第26-27页
        3.5.2 道位优化调度图着色模型第27-29页
    本章小结第29-30页
第四章 基于权重图着色模型的道位调度问题研究第30-42页
    4.1 优化调度图着色算法设计第30-35页
        4.1.1 车辆时间冲突判定算法设计第30-31页
        4.1.2 车辆分配难度系数排序算法设计第31-33页
        4.1.3 车辆冲突消去算法设计第33-35页
    4.2 实验过程及结果第35-40页
        4.2.1 实验数据采集第35-37页
        4.2.2 实验数据处理第37-39页
        4.2.3 图着色算法与人工算法实验结果第39-40页
    4.3 实验结果分析第40-41页
    本章小结第41-42页
第五章 基于鲁棒图着色模型的道位调度问题研究第42-54页
    5.1 道位调度问题的干扰管理分析第42-43页
    5.2 基于鲁棒性图着色模型道位优化调度问题建模第43-45页
    5.3 基于鲁棒性图着色问题的遗传算法求解第45-49页
        5.3.1 染色体编码第45-46页
        5.3.3 生成初始种群第46-47页
        5.3.4 遗传操作设计第47-48页
        5.3.5 参数和终止条件第48-49页
    5.4 实验结果及比较分析第49-53页
    本章小结第53-54页
第六章 结论第54-55页
参考文献第55-57页
附录第57-59页
攻读学位期间发表的学术论文第59-60页
致谢第60页

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