| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 数据集成 | 第10-13页 |
| 1.2.2 实时数据集成 | 第13页 |
| 1.2.3 语义技术 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于语义的实时数据集成框架 | 第16-24页 |
| 2.1 实时数据定义及特点分析 | 第16-17页 |
| 2.1.1 实时数据定义 | 第16页 |
| 2.1.2 实时数据特点分析 | 第16-17页 |
| 2.2 传统的实时数据集成框架分析 | 第17-19页 |
| 2.2.1 传统的实时数据集成框架 | 第17-18页 |
| 2.2.2 传统的实时数据集成框架的缺陷 | 第18-19页 |
| 2.3 基于语义的实时数据集成架构 | 第19-23页 |
| 2.3.1 实时数据时效性分析 | 第19-20页 |
| 2.3.2 实时数据语义特点分析 | 第20-21页 |
| 2.3.3 实时数据集成过程中准确性分析 | 第21页 |
| 2.3.4 基于语义的实时数据集成框架 | 第21-22页 |
| 2.3.5 基于语义的实时数据集成过程模型及关键技术分析 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 实时数据传输及加载关键技术研究 | 第24-35页 |
| 3.1 基于消息中间件缓存的实时数据传输 | 第24-26页 |
| 3.1.1 实时数据传输过程问题分析 | 第24-25页 |
| 3.1.2 基于消息中间件的实时数据传输方法 | 第25页 |
| 3.1.3 基于消息中间件的实时数据传输方法的优点分析 | 第25-26页 |
| 3.2 基于数据实时性需求的任务调度 | 第26-32页 |
| 3.2.1 任务的并发执行 | 第26页 |
| 3.2.2 任务调度过程分析 | 第26-27页 |
| 3.2.3 任务的实时性分析 | 第27-28页 |
| 3.2.4 基于任务实时性需求的任务调度策略 | 第28-31页 |
| 3.2.5 基于任务实时性需求的任务调度过程 | 第31-32页 |
| 3.3 基于实时缓存的实时数据加载 | 第32-34页 |
| 3.3.1 实时加载问题分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 实时加载方法研究 | 第33页 |
| 3.3.3 基于实时数据缓存的实时加载方法 | 第33-34页 |
| 3.3.4 数据实时加载方法的优点分析 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于领域本体的模式匹配技术研究 | 第35-46页 |
| 4.1 基于领域本体的模式匹配技术分析 | 第35-37页 |
| 4.1.1 研究背景及问题描述 | 第35-36页 |
| 4.1.2 模式匹配技术分析 | 第36页 |
| 4.1.3 基于领域本体的模式匹配模型 | 第36-37页 |
| 4.2 相似度算法分析 | 第37页 |
| 4.2.1 相似度计算影响因素 | 第37页 |
| 4.2.2 现有相似度算法的不足 | 第37页 |
| 4.3 基于石油领域本体的语义描述 | 第37-40页 |
| 4.3.1 领域本体 | 第38-39页 |
| 4.3.2 基于领域本体的语义描述方法 | 第39-40页 |
| 4.4 数据源与数据项的相似度计算 | 第40-44页 |
| 4.4.1 基于语义的相似度计算 | 第40-42页 |
| 4.4.2 基于属性的相似度计算 | 第42-44页 |
| 4.4.3 基于关系的相似度计算 | 第44页 |
| 4.4.4 综合相似度计算 | 第44页 |
| 4.5 算法改进优势 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第46-53页 |
| 5.1 实验环境 | 第46页 |
| 5.2 多任务并发下的集成数据实时性测试 | 第46-48页 |
| 5.2.1 实验设计 | 第46-47页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第47-48页 |
| 5.3 集成数据准确性测试 | 第48-51页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第48-49页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第49-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 发表文章目录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |