| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-33页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·材料组织结构的定量分析方法 | 第11-17页 |
| ·金相显微技术 | 第12-13页 |
| ·体视学基础 | 第13-17页 |
| ·图像分析技术 | 第17页 |
| ·材料组织与性能关系的定量分析方法 | 第17-26页 |
| ·统计学方法 | 第18-21页 |
| ·人工神经网络 | 第21-26页 |
| ·人工神经网络的基本特征 | 第21-22页 |
| ·BP神经网络 | 第22-25页 |
| ·MATLAB人工神经网络工具的应用 | 第25-26页 |
| ·Ti-10V-2Fe-3Al钛合金的组织特征与性能 | 第26-30页 |
| ·Ti-10V-2Fe-3Al各种工艺下的显微组织 | 第26-29页 |
| ·Ti-10V-2Fe-3Al的锻态显微组织 | 第26-28页 |
| ·Ti-10V-2Fe-3Al的固溶处理组织 | 第28页 |
| ·Ti-10V-2Fe-3Al的时效处理组织 | 第28-29页 |
| ·Ti-10V-2Fe-3Al合金组织与性能的定性关系 | 第29-30页 |
| ·研究背景和目的 | 第30-31页 |
| ·主要研究内容 | 第31-33页 |
| 第2章 实验材料及方法 | 第33-39页 |
| ·实验材料制备 | 第33页 |
| ·实验方法 | 第33-39页 |
| ·显微组织观察 | 第33-34页 |
| ·力学性能测试 | 第34页 |
| ·显微组织的定量测量方法 | 第34-36页 |
| ·组织参数与性能之间关系的分析方法 | 第36-39页 |
| ·建立测量数据的统计模型 | 第36-37页 |
| ·基于Matlab用BP神经网络进行关系预测 | 第37页 |
| ·用SPSS统计软件进行实验分析 | 第37-39页 |
| 第3章 Ti-10V-2Fe-3Al合金显微组织的分类表征 | 第39-43页 |
| ·Ti-10V-2Fe-3Al合金显微组织的分类 | 第39-40页 |
| ·Ti-10V-2Fe-3Al合金各类组织表征参数的选择 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 第一类组织与性能的关系 | 第43-57页 |
| ·组织参数的统计及对应神经网络的建立 | 第43-45页 |
| ·组织参数的统计 | 第43页 |
| ·建立预测性BP神经网络 | 第43-45页 |
| ·各组织参数对性能的影响 | 第45-50页 |
| ·组织参数和性能的定量关系 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 第二类组织与性能的关系 | 第57-71页 |
| ·组织参数的统计及对应神经网络的建立 | 第57-59页 |
| ·组织参数的统计 | 第57页 |
| ·建立预测性BP神经网络 | 第57-59页 |
| ·各组织参数对性能的影响 | 第59-64页 |
| ·组织参数和性能的定量关系 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 第三类组织与性能的关系 | 第71-83页 |
| ·组织参数的统计及对应神经网络的建立 | 第71-73页 |
| ·组织参数的统计 | 第71页 |
| ·建立预测性BP神经网络 | 第71-73页 |
| ·各组织参数对性能的影响 | 第73-77页 |
| ·组织参数和性能的定量关系 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第7章 第四类组织与性能的关系 | 第83-93页 |
| ·组织参数的统计及对应神经网络的建立 | 第83-84页 |
| ·组织参数的统计 | 第83页 |
| ·建立预测性BP神经网络 | 第83-84页 |
| ·各组织参数对性能的影响 | 第84-88页 |
| ·组织参数和性能的定量关系 | 第88-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 主要结论 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 致谢 | 第99页 |
