| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 本课题的发展现状与研究动态 | 第17-24页 |
| 1.2.1 集中式MIMO雷达研究 | 第19-21页 |
| 1.2.2 分布式MIMO雷达研究 | 第21-24页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第24-27页 |
| 第二章 收发线阵的双基地MIMO雷达快速角度估计 | 第27-51页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 基于子空间技术的角度估计 | 第28-41页 |
| 2.2.1 信号模型 | 第28-29页 |
| 2.2.2 MUSIC算法角度估计 | 第29-31页 |
| 2.2.3 ESPRIT算法角度估计 | 第31-34页 |
| 2.2.4 JDDM算法角度估计 | 第34-36页 |
| 2.2.5 目标角度估计的CRLB | 第36-38页 |
| 2.2.6 性能分析 | 第38-41页 |
| 2.3 无需特征分解的双基地MIMO雷达角度估计 | 第41-50页 |
| 2.3.1 信号模型 | 第41-43页 |
| 2.3.2 估计方法 | 第43-46页 |
| 2.3.3 性能分析 | 第46-50页 |
| 2.3.4 小结 | 第50页 |
| 2.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 发射圆阵的双基地MIMO雷达角度估计 | 第51-71页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 双基地MIMO雷达的单目标快速参数估计与定位 | 第52-59页 |
| 3.2.1 信号模型 | 第52-54页 |
| 3.2.2 估计方法 | 第54-56页 |
| 3.2.3 性能分析 | 第56-58页 |
| 3.2.4 小结 | 第58-59页 |
| 3.3 双基地MIMO雷达的非循环信源角度估计 | 第59-69页 |
| 3.3.1 信号模型 | 第59-60页 |
| 3.3.2 估计方法与实现 | 第60-65页 |
| 3.3.3 非循环信源角度估计的CRLB | 第65-66页 |
| 3.3.4 仿真分析 | 第66-69页 |
| 3.3.5 小结 | 第69页 |
| 3.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 基于随机矩阵理论的多传感数据融合 | 第71-88页 |
| 4.1 引言 | 第71-72页 |
| 4.2 大维随机矩阵中的奇异值和奇异矢量低秩扰动 | 第72-75页 |
| 4.2.1 G-MUSIC算法角度估计 | 第72-74页 |
| 4.2.2 大维随机矩阵中的奇异值和奇异矢量低秩扰动现象 | 第74-75页 |
| 4.3 系统模型 | 第75-76页 |
| 4.4 基于随机矩阵理论的数据融合算法 | 第76-79页 |
| 4.5 性能理论分析 | 第79-83页 |
| 4.5.1 定理1的推导 | 第79-80页 |
| 4.5.2 分析与主成分回归算法之间的关系 | 第80-81页 |
| 4.5.3 算法估计性能分析 | 第81-83页 |
| 4.6 仿真实验 | 第83-87页 |
| 4.7 本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 分布式MIMO雷达数据融合 | 第88-116页 |
| 5.1 引言 | 第88-89页 |
| 5.2 分布式MIMO雷达检测 | 第89-92页 |
| 5.2.1 硬判决融合系统 | 第91页 |
| 5.2.2 软判决融合系统 | 第91-92页 |
| 5.3 信号模型 | 第92-94页 |
| 5.4 基于马尔可夫链的数据融合算法 | 第94-101页 |
| 5.4.1 算法原理 | 第94-95页 |
| 5.4.2 实施方法 | 第95-97页 |
| 5.4.3 性能分析 | 第97-101页 |
| 5.4.4 小结 | 第101页 |
| 5.5 基于滑窗贝叶斯的数据融合算法 | 第101-115页 |
| 5.5.1 算法原理 | 第101-104页 |
| 5.5.2 实施方法 | 第104页 |
| 5.5.3 检测门限的计算 | 第104-105页 |
| 5.5.4 性能分析 | 第105-114页 |
| 5.5.5 小结 | 第114-115页 |
| 5.6 本章小结 | 第115-116页 |
| 第六章 总结与展望 | 第116-119页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第116-117页 |
| 6.2 研究展望 | 第117-119页 |
| 附录A 信号功率估计方法比较 | 第119-127页 |
| A.1 方法1:基于最大似然估计结果进行功率估计 | 第119-123页 |
| A.2 方法2:利用功率相减法进行功率估计 | 第123-125页 |
| A.3 方法3:归一化功率相减法进行功率估计 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-143页 |
| 科研成果 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |