| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状及其挑战 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 面临的挑战 | 第14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 上位性基本概念与实验数据集介绍 | 第17-26页 |
| 2.1 基本概念 | 第17-21页 |
| 2.2 上位性模型 | 第21-22页 |
| 2.3 本文使用的数据集 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于先验信息与随机森林的特征选择方法SNPRANK | 第26-40页 |
| 3.1.随机森林与Relief F方法简介 | 第26-28页 |
| 3.2、基于随机森林方法的综述 | 第28-29页 |
| 3.3、一种基于先验信息与随机森林的特征选择方法 | 第29-32页 |
| 3.4、实验结果 | 第32-39页 |
| 3.4.1、实验数据与评价指标 | 第32-33页 |
| 3.4.2、实验结果及分析 | 第33-39页 |
| 3.5、本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于蚁群算法和随机森林的上位性检测算法 | 第40-51页 |
| 4.1 蚁群算法与SURF简介 | 第40-43页 |
| 4.2 基于蚁群算法和随机森林的上位性检测算法 | 第43-45页 |
| 4.3 实验结果展现与分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 数据集介绍及实验评价标准 | 第45-46页 |
| 4.3.2 对照算法介绍 | 第46页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 作者简介 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |