面向创业领域科技论文的知识图谱构建与应用研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关研究概述 | 第17-30页 |
| 2.1 知识图谱概述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 知识图谱发展历程 | 第17-19页 |
| 2.1.2 谷歌知识图谱 | 第19-21页 |
| 2.1.3 知识图谱的案例及应用 | 第21-22页 |
| 2.2 知识图谱构建技术概述 | 第22-27页 |
| 2.2.1 知识抽取 | 第23-26页 |
| 2.2.2 知识融合 | 第26-27页 |
| 2.3 科技论文的语义标注 | 第27-29页 |
| 2.3.1 科技论文的语义模型与自动标注 | 第27-28页 |
| 2.3.2 摘要的语义模式 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 科技论文知识图谱的构建 | 第30-43页 |
| 3.1 科技论文知识图谱构建框架 | 第30-32页 |
| 3.2 数据模式的定义 | 第32-34页 |
| 3.3 实体和概念的识别 | 第34-42页 |
| 3.3.1 任务概述 | 第35-37页 |
| 3.3.2 构建实体候选集和领域知识集 | 第37-39页 |
| 3.3.3 算法描述 | 第39-41页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 摘要语义模块的标注算法 | 第43-50页 |
| 4.1 摘要标注算法模型 | 第43-45页 |
| 4.2 算法的流程 | 第45-47页 |
| 4.2.1 数据准备 | 第45页 |
| 4.2.2 特征提取 | 第45-47页 |
| 4.2.3 分类器算法 | 第47页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 科技论文知识图谱共享平台的设计与应用 | 第50-60页 |
| 5.1 平台原型总体架构 | 第50-51页 |
| 5.2 平台功能模块介绍 | 第51-54页 |
| 5.2.1 Elasticsearch全文搜索 | 第51-53页 |
| 5.2.2 前端展示和知识图谱可视化 | 第53-54页 |
| 5.3 应用实例 | 第54-59页 |
| 5.3.1 实体的语义搜索 | 第55-57页 |
| 5.3.2 实体的详情展示页面 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 6.1 研究总结 | 第60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
