多样性敏感的移动k近邻查询技术的研究与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 基于位置服务 | 第11-12页 |
| 1.1.2 空间数据库 | 第12-14页 |
| 1.2 问题提出 | 第14-16页 |
| 1.3 本文贡献 | 第16-17页 |
| 1.4 组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关工作和基础算法 | 第19-33页 |
| 2.1 处理MkNN的算法 | 第19-24页 |
| 2.2 结果多样性查询模型 | 第24-25页 |
| 2.3 已有的多样性查询方法 | 第25-27页 |
| 2.4 快照查询方法 | 第27-29页 |
| 2.4.1 准确算法 | 第27页 |
| 2.4.2 贪心算法 | 第27-29页 |
| 2.5 索引与剪枝 | 第29-31页 |
| 2.5.1 索引 | 第29-30页 |
| 2.5.2 剪枝 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 准确查询算法的维护 | 第33-47页 |
| 3.1 问题描述 | 第33-34页 |
| 3.2 队列Q和活动半径 | 第34-37页 |
| 3.2.1 队列Q | 第34-36页 |
| 3.2.2 活动半径 | 第36-37页 |
| 3.3 维护查询结果 | 第37-39页 |
| 3.4 查询优化 | 第39-41页 |
| 3.5 扩展 | 第41-43页 |
| 3.6 算法和代价分析 | 第43-46页 |
| 3.6.1 算法 | 第43-45页 |
| 3.6.2 代价分析 | 第45-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 准确查询算法的近似维护 | 第47-53页 |
| 4.1 近似比p | 第47-48页 |
| 4.2 安全区域 | 第48-49页 |
| 4.3 维护查询结果 | 第49-50页 |
| 4.4 算法和代价分析 | 第50-51页 |
| 4.4.1 算法 | 第50-51页 |
| 4.4.2 代价分析 | 第51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 近似查询算法的维护 | 第53-63页 |
| 5.1 队列Q和活动半径 | 第53-55页 |
| 5.1.1 队列Q | 第53-54页 |
| 5.1.2 活动半径 | 第54-55页 |
| 5.2 维护查询结果 | 第55-57页 |
| 5.3 查询优化 | 第57-58页 |
| 5.4 算法和代价分析 | 第58-62页 |
| 5.4.1 算法 | 第58-61页 |
| 5.4.2 代价分析 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 实验 | 第63-71页 |
| 6.1 实验环境 | 第63-64页 |
| 6.2 实验评估 | 第64-70页 |
| 6.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第7章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 本文的主要贡献与结论 | 第71页 |
| 7.2 进一步研究的工作 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻硕期间参加的项目 | 第77页 |
