| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 参数估计 | 第8-9页 |
| 1.1.1 参数估计的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.2 参数估计的国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.2 变量选择 | 第9-12页 |
| 1.2.1 变量选择的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2.2 变量选择的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-14页 |
| 2 基础知识 | 第14-25页 |
| 2.1 线性模型 | 第14-17页 |
| 2.1.1 一般线性模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 广义线性模型 | 第15-17页 |
| 2.2 岭参数估计方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 岭估计 | 第17-19页 |
| 2.2.2 岭参数估计 | 第19-20页 |
| 2.3 变量选择方法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 Lasso惩罚 | 第20-21页 |
| 2.3.2 SCAD惩罚 | 第21-22页 |
| 2.3.3 Elastic Net惩罚 | 第22-23页 |
| 2.3.4 MCP惩罚 | 第23-25页 |
| 3 Logistic回归模型中的岭参数估计 | 第25-38页 |
| 3.1 Logistic回归模型岭估计定义 | 第25-27页 |
| 3.2 Logistic模型岭参数估计的蒙特卡洛实验 | 第27-36页 |
| 3.2.1 实验设计 | 第27页 |
| 3.2.2 实验结果 | 第27-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 Poisson模型中的变量选择 | 第38-45页 |
| 4.1 Poisson模型变量选择定义 | 第38-39页 |
| 4.2 Poisson模型变量选择的蒙特卡洛模拟 | 第39-44页 |
| 4.2.1 实验设计 | 第40页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第40-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第50页 |