基于脉搏波的无创动脉硬化检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究内容和结构 | 第10-11页 |
| 2 脉搏波基本理论及脉搏数据的采集 | 第11-19页 |
| ·脉搏波的产生机理 | 第11页 |
| ·脉搏波的特征点 | 第11-13页 |
| ·脉搏波信号与动脉硬化的关系 | 第13页 |
| ·脉搏波信号的特点 | 第13-14页 |
| ·脉搏数据采集 | 第14-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 单个脉搏波形的分析 | 第19-41页 |
| ·脉搏信号预处理 | 第19-26页 |
| ·滑动平均滤波 | 第19-20页 |
| ·小波阈值法去噪 | 第20-24页 |
| ·基线漂移的去除 | 第24-26页 |
| ·脉搏信号的特征提取 | 第26-36页 |
| ·脉搏信号的主波潮波与周期提取 | 第26-27页 |
| ·时域特征提取 | 第27-29页 |
| ·k值法及改进的k值法 | 第29-33页 |
| ·基于EMD分解的脉搏信号特征提取 | 第33-36页 |
| ·基于BP神经网络的脉搏特征分类识别 | 第36-40页 |
| ·BP网络结构 | 第37页 |
| ·BP网络的设计的基本方法 | 第37-38页 |
| ·BP学习算法 | 第38-39页 |
| ·基于BP的脉搏特征分类识别结果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 脉搏波速度的测量计算 | 第41-51页 |
| ·PWV测量的理论基础 | 第41-42页 |
| ·PWV的分类 | 第42-43页 |
| ·PWV的计算方法 | 第43-48页 |
| ·波谷点计算延迟时间 | 第43页 |
| ·峰峰值计算延迟时间 | 第43-45页 |
| ·利用广义互相关法计算延迟时间 | 第45-48页 |
| ·PWV的计算结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 脉搏波测试系统软件实现 | 第51-57页 |
| ·系统基本模块 | 第51页 |
| ·系统测试过程举例 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
