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发电机并联运行仿真及励磁系统的自适应控制研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 课题研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第9-14页
        1.2.1 同步发电机励磁控制方法的发展第9-11页
        1.2.2 神经网络和神经PID的研究现状第11-13页
        1.2.3 模糊自适应控制的研究现状第13-14页
    1.3 论文主要研究内容及结构安排第14-16页
第二章 基础理论和模型分析第16-28页
    2.1 同步发电机的并联运行第16-19页
        2.1.1 同步发电机的功角特性第16-17页
        2.1.2 同步发电机与电网并联运行的静态稳定第17-18页
        2.1.3 同步发电机与电网并联运行的动态稳定第18-19页
    2.2 资源分配网络第19-22页
        2.2.1 RAN网络的结构和工作原理第19-20页
        2.2.2 RAN网络的学习算法第20-21页
        2.2.3 RAN网络的优缺点第21-22页
    2.3 单神经元PID控制器第22-24页
        2.3.1 PID控制原理第22页
        2.3.2 数字PID控制第22-23页
        2.3.3 单神经元自适应PID控制第23-24页
    2.4 模糊控制第24-27页
        2.4.1 模糊控制系统的基本原理第24页
        2.4.2 模糊控制器的设计第24-27页
        2.4.3 模糊控制的优缺点第27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 发电机并联运行系统建模与仿真分析第28-44页
    3.1 单机无穷大系统建模第28-35页
        3.1.1 同步发电机电磁暂态过程的数学模型第28-32页
        3.1.2 单机无穷大系统第32-33页
        3.1.3 单机无穷大系统的Simulink建模第33-35页
    3.2 双机并联运行系统的建模第35-39页
        3.2.1 并联运行发电机的数学模型第35页
        3.2.2 双机并联运行系统结构第35-36页
        3.2.3 双机并联运行系统的Simulink建模第36-39页
    3.3 双机并联运行系统的仿真曲线分析第39-43页
        3.3.1 电网三相短路故障第39-40页
        3.3.2 发电机机械转矩 5%阶跃变化第40-42页
        3.3.3 负载电流变化第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 基于神经PID的发电机励磁自适应控制第44-61页
    4.1 基于RAN整定的自适应PID控制器设计第44-46页
        4.1.1 RAN网络PID整定原理第44-45页
        4.1.2 基于RAN网络的自适应PID控制流程第45-46页
    4.2 单机无穷大系统的神经PID自适应励磁控制第46-52页
        4.2.1 励磁控制器的设计第46-48页
        4.2.2 仿真曲线对比分析第48-52页
    4.3 双机并联运行系统的神经PID自适应励磁控制第52-60页
        4.3.1 电网三相短路第54-55页
        4.3.2 发电机参考电压阶跃变化第55-57页
        4.3.3 发电机机械转矩阶跃变化第57-58页
        4.3.4 总线电流扰动第58-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第五章 基于模糊PID的发电机励磁自适应控制第61-72页
    5.1 基于模糊规则表的自适应PID控制器设计第61-64页
        5.1.1 模糊自适应整定PID控制原理第61-64页
        5.1.2 模糊PID工作流程第64页
    5.2 双机并联运行系统的模糊PID自适应励磁控制第64-71页
        5.2.1 电网三相短路第65-66页
        5.2.2 发电机参考电压阶跃变化第66-68页
        5.2.3 发电机机械转矩阶跃变化第68-69页
        5.2.4 总线电流扰动第69-71页
    5.3 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 本文研究总结第72页
    6.2 研究展望第72-74页
参考文献第74-76页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第76-77页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第77-78页
致谢第78页

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